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</div>

Es **ALTAMENTE recomendable** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver cuán poco código tienes que escribir, todos los chequeos de tipos, autocompletado, etc.

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## Instalar FastAPI { #install-fastapi }

El primer paso es instalar FastAPI.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

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## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram

**FastAPI** se basa en **OpenAPI**.

Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.

OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.

Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.

OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:

## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }

Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.

Y no tienes que declararlos en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }

Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}

El diccionario en `openapi_extra` se combinará profundamente con el esquema de OpenAPI generado automáticamente para la *path operation*.

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías al password.

##### Por qué usar hashing de passwords { #why-use-password-hashing }

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá los passwords en texto plano de tus usuarios, solo los hashes.