然后使用该中间件包装 WSGI 应用（例如 Flask）。

之后将其挂载到某一个路径下。

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,22] *}

## 检查

现在，所有定义在 `/v1/` 路径下的请求将会被 Flask 应用处理。

其余的请求则会被 **FastAPI** 处理。

如果您使用 Uvicorn 运行应用实例并且访问 <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>，您将会看到由 Flask 返回的响应：

```txt
Hello, World from Flask!
```

	"github.com/minio/minio/internal/auth"
	"github.com/minio/minio/internal/kms"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
	"github.com/minio/pkg/v3/policy"
)

// KMSStatusHandler - GET /minio/kms/v1/status
func (a kmsAPIHandlers) KMSStatusHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := newContext(r, w, "KMSStatus")
	defer logger.AuditLog(ctx, w, r, mustGetClaimsFromToken(r))

class KotlinNullabilityChangesTest : AbstractBinaryCompatibilityTest() {

    @Test
    fun `from non-null returning to null returning is breaking`() {

        checkNotBinaryCompatibleKotlin(
            v1 = """
                class Source {
                    val someVal: String = "some"
                    var someVar: String = "some"
                    fun foo(): String = "bar"
                }
            """,

class UpgradedPropertiesChangesTest : AbstractBinaryCompatibilityTest() {

    @Test
    fun `should report binary incompatibility for upgraded property without any metadata`() {
        checkNotBinaryCompatible(
            v1 = {
                withJavaFile(
                    "java/com/example/Task.java",
                    """
                        package com.example;

                        public abstract class Task {

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

		// using config 2 - has more than one rule with overlapping prefixes
		{ObjectOpts{Name: "xy/c3test", UserTags: "k1=v1"}, cfgs[2], true},                                                                       // 17. matches rule 1 for replication of content/metadata
		{ObjectOpts{Name: "xyz/c3test", UserTags: "k1=v1"}, cfgs[2], true},                                                                      // 18. matches rule 1 for replication of content/metadata

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.

///

  import tensorflow_io_gcs_filesystem as _tensorflow_io_gcs_filesystem

# Lazy-load Keras v1.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals(), mode="v1"))
_module_dir = _module_util.get_parent_dir_for_name("keras._tf_keras.keras")
_current_module.__path__ = [_module_dir] + _current_module.__path__

    private val nullUnmarkedAnnotationName = "org.jspecify.annotations.NullUnmarked"

    @Test
    fun `from non-null returning to null-unmarked returning is breaking`() {

        checkNotBinaryCompatibleJava(
            v1 = """
                public class Source {
                    public String foo() { return "bar"; }
                    public String[] baz() { return new String[] {"some"}; }
                }
            """,

	VPMULL V2.D1, V1.D1, V3.Q1                                  // 23e0e20e
	VPMULL2 V2.D2, V1.D2, V4.Q1                                 // 24e0e24e
	VPMULL V2.B8, V1.B8, V3.H8                                  // 23e0220e
	VPMULL2 V2.B16, V1.B16, V4.H8                               // 24e0224e
	VRBIT V10.B16, V21.B16                                      // 5559606e