Antes da versão `0.122.0` do FastAPI, quando os utilitários de segurança integrados retornavam um erro ao cliente após uma falha na autenticação, eles usavam o código de status HTTP `403 Forbidden`.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:

## HTTPX { #httpx }

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.

Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:

* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`

* `C:\Program Files\Python312`
* `C:\Windows\System32`

////

Quando você digita um **comando** no terminal, o sistema operacional **procura** o programa em **cada um dos diretórios** listados na variável de ambiente `PATH`.

Por exemplo, quando você digita `python` no terminal, o sistema operacional procura um programa chamado `python` no **primeiro diretório** dessa lista.

Agora, você pode adicionar a extensão do ReDoc, incluindo um `x-logo` personalizado ao "objeto" `info` no esquema OpenAPI:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.

/// note | Technische Details

Wenn Sie jedoch ein Responsemodell oder einen Rückgabetyp deklarieren, wird dieser direkt verwendet, um die Daten zu JSON zu serialisieren, und eine Response mit dem richtigen Medientyp für JSON wird direkt zurückgegeben, ohne die `JSONResponse`-Klasse zu verwenden.

Dies ist der ideale Weg, um die beste Leistung zu erzielen.

///

### `RedirectResponse` { #redirectresponse }

# História, Design e Futuro { #history-design-and-future }

Há algum tempo, [um usuário **FastAPI** perguntou](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920):

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas { #alternatives }