app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    image: Image | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

응답에 포함됩니다.

#### 기본값과 동일한 값을 갖는 데이터 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

데이터가 ID가 `baz`인 항목처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

Örneğin, yukarıdaki model şu şekilde bir JSON "`object`" (veya Python `dict`) tanımlar:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...`description` ve `tax` opsiyonel olduğu için (default değerleri `None`), şu JSON "`object`" da geçerli olur:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

Это означает, что **FastAPI** будет ожидать тело запроса, аналогичное этому:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).

Esto significaría que **FastAPI** esperaría un cuerpo similar a:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

例如，上述模型對應的 JSON「`object`」（或 Python `dict`）如下：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...由於 `description` 與 `tax` 是選填（預設為 `None`），以下這個 JSON「`object`」也有效：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 將它宣告為參數 { #declare-it-as-a-parameter }

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

... `description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), ce JSON « `object` » serait aussi valide :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

这些值将包含在响应中。

#### 具有与默认值相同值的数据 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

如果数据具有与默认值相同的值，例如 ID 为 `baz` 的项：

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

Например, модель выше описывает такой JSON "`object`" (или Python `dict`):

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...так как `description` и `tax` являются необязательными (со значением по умолчанию `None`), такой JSON "`object`" тоже будет корректным:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```