**🔑 👨‍💼** 🐍 🕳 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄, 🖼, `open()` 💪 ⚙️ 🔑 👨‍💼:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

⏮️ ⏬ 🐍, 📤 **🔁 🔑 👨‍💼**. 👆 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

🕐❔ 👆 ✍ 🔑 👨‍💼 ⚖️ 🔁 🔑 👨‍💼 💖 🔛, ⚫️❔ ⚫️ 🔨 👈, ⏭ 🛬 `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏭ `yield`, & ⏮️ ❎ `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏮️ `yield`.

        when(request.allowChain(any())).thenReturn(true);

        // When
        boolean async = request.isResponseAsync();
        int size = request.size();
        Integer timeout = request.getOverrideTimeout();
        boolean canChain = request.allowChain(nextRequest);

        // Then
        assertTrue(async);
        assertEquals(100, size);
        assertEquals(3000, timeout);
        assertTrue(canChain);

* Você pode obter metadados do arquivo enviado.
* Ela possui uma interface <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">semelhante a arquivos</a> `async`.

```

<details markdown="1">
<summary>または<code>async def</code>を使います...</summary>

`async` / `await`を使用するときは、 `async def`を使います:

```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

<details markdown="1">
<summary>Или используйте <code>async def</code>...</summary>

Если ваш код использует `async` / `await`, используйте `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

이는 특히 **많은 *경로 작동***에서 **같은 의존성**을 계속해서 사용하는 **거대 코드 기반**안에서 사용하면 유용할 것입니다.

## `async`하게, 혹은 `async`하지 않게

의존성이 (*경로 작동 함수*에서 처럼 똑같이) **FastAPI**에 의해 호출될 수 있으며, 함수를 정의할 때 동일한 규칙이 적용됩니다.

`async def`을 사용하거나 혹은 일반적인 `def`를 사용할 수 있습니다.

그리고 일반적인 `def` *경로 작동 함수* 안에 `async def`로 의존성을 선언할 수 있으며, `async def` *경로 작동 함수* 안에 `def`로 의존성을 선언하는 등의 방법이 있습니다.

아무 문제 없습니다. **FastAPI**는 무엇을 할지 알고 있습니다.

pkg sync/atomic, method (*Uintptr) Load() uintptr #50860
pkg sync/atomic, method (*Uintptr) Store(uintptr) #50860
pkg sync/atomic, method (*Uintptr) Swap(uintptr) uintptr #50860
pkg sync/atomic, type Bool struct #50860
pkg sync/atomic, type Int32 struct #50860
pkg sync/atomic, type Int64 struct #50860
pkg sync/atomic, type Pointer[$0 interface{}] struct #50860
pkg sync/atomic, type Uint32 struct #50860

**FastAPI** 는 개발자의 편의를 위해 `starlette.testclient` 를 `fastapi.testclient` 로도 제공할 뿐입니다. 이는 단지 `Starlette` 에서 직접 가져오는지의 차이일 뿐입니다.

///

/// tip | 팁

FastAPI 애플리케이션에 요청을 보내는 것 외에도 테스트에서 `async` 함수를 호출하고 싶다면 (예: 비동기 데이터베이스 함수), 심화 튜토리얼의 [Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} 를 참조하세요.

///

## 테스트 분리하기

실제 애플리케이션에서는 테스트를 별도의 파일로 나누는 경우가 많습니다.


그리고 **FastAPI** 애플리케이션도 여러 파일이나 모듈 등으로 구성될 수 있습니다.

<details markdown="1">
<summary>Albo użyj <code>async def</code>...</summary>

Jeżeli twój kod korzysta z `async` / `await`, użyj `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")