* argument will be returned.
     *
     * @param key the property key to look up
     * @param def the default value to return if the property is not found or cannot be parsed
     * @return the property value as an int, or the default value
     */

    public static int getInt(final String key, int def) {
        final String s = prp.getProperty(key);
        if (s != null) {

        // Test complete workflow: parse -> encrypt -> createConfigParameterMap
        String originalParams = "config.timeout=30\npassword=secret\nclient.host=localhost";

        // First parse
        Map<String, String> parsed = ParameterUtil.parse(originalParams);
        assertEquals(3, parsed.size());
        assertEquals("secret", parsed.get("password"));

        // Then encrypt

/*
An example of wrapping a C library in Go. This is the GNU
multiprecision library gmp's integer type mpz_t wrapped to look like
the Go package big's integer type Int.

This is a syntactically valid Go program—it can be parsed with the Go
parser and processed by godoc—but it is not compiled directly by gc.
Instead, a separate tool, cgo, processes it to produce three output
files.  The first two, 6g.go and 6c.c, are a Go source file for 6g and

		Search for #include files in dir1, dir2, etc,
		after consulting $GOROOT/pkg/$GOOS_$GOARCH.
	-S
		Print assembly and machine code.
	-V
		Print assembler version and exit.
	-debug
		Dump instructions as they are parsed.
	-dynlink
		Support references to Go symbols defined in other shared libraries.
	-e
		No limit on number of errors reported.
	-gensymabis
		Write symbol ABI information to output file. Don't assemble.
	-o file

    }

    @Test
    @DisplayName("Should parse Type 1 message from byte array")
    void testType1MessageFromBytes() throws IOException {
        // Given - Create a Type 1 message and convert to bytes
        Type1Message original = new Type1Message(mockContext);
        byte[] messageBytes = original.toByteArray();

        // When
        Type1Message parsed = new Type1Message(messageBytes);

        // Then

    * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.

/// tip | Tipp

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

    given-names: Vincent
  - family-names: Vasudevan
    given-names: Vijay
  - family-names: Viégas
    given-names: Fernanda
  - family-names: Vinyals
    given-names: Oriol
  - family-names: Warden
    given-names: Pete
  - family-names: Wattenberg
    given-names: Martin
  - family-names: Wicke
    given-names: Martin
  - family-names: Yu
    given-names: Yuan
  - family-names: Zheng

Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen.

Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette.

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.