from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    image: Image | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

                        "summary": "Read Main",
                        "operationId": "read_main_app_get",
                        "responses": {
                            "200": {
                                "description": "Successful Response",
                                "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                            }
                        },
                    }
                }
            },

	}
	for range expFailure {
		globalTierMetrics.logFailure(tier)
	}
	metrics := globalTierMetrics.Report()
	var succ, fail float64
	for _, metric := range metrics {
		switch metric.Description.Name {
		case tierRequestsSuccess:
			succ += metric.Value
		case tierRequestsFailure:
			fail += metric.Value
		}
	}
	if int(succ) != expSuccess {

Ve bir uygulamadan diğerine oldukça değişebilir.

Sadece bir-iki satır kod bile olabilir, örneğin:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Cela signifie que FastAPI attendrait un corps similaire à :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...`description`과 `tax`는 (기본 값이 `None`으로 되어 있어) 선택적이기 때문에, 이 JSON "`object`"는 다음과 같은 상황에서도 유효합니다:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

就和宣告查詢參數時一樣，當模型屬性有預設值時，它就不是必填；否則就是必填。使用 `None` 可使其成為選填。

例如，上述模型對應的 JSON「`object`」（或 Python `dict`）如下：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...由於 `description` 與 `tax` 是選填（預設為 `None`），以下這個 JSON「`object`」也有效：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 將它宣告為參數 { #declare-it-as-a-parameter }

                                        <label for="attributes.description" class="col-sm-3 text-sm-right col-form-label"><la:message
                                                key="labels.user_description"/></label>
                                        <div class="col-sm-9">
                                            <la:errors property="attributes.description"/>

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

这些值将包含在响应中。

#### 具有与默认值相同值的数据 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

如果数据具有与默认值相同的值，例如 ID 为 `baz` 的项：

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}