# WebSockets { #websockets }

You can use <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API" class="external-link" target="_blank">WebSockets</a> with **FastAPI**.

## Install `websockets` { #install-websockets }

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and install `websockets` (a Python library that makes it easy to use the "WebSocket" protocol):

<div class="termy">

Используя эти инструменты, Вы можете напрямую задействовать <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> с **FastAPI**.

## Использование класса `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Информация

Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**.

Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> моделі з усією їх потужністю та перевагами.

/// info

                  /**
                   * Returns a Multiset that throws an exception on any attempt to use a method not
                   * specifically authorized by the elementSet() or hashCode() docs.
                   */
                  @Override
                  protected Set<String> create(String[] elements) {
                    Multiset<String> inner = LinkedHashMultiset.create(asList(elements));

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités

* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
* Déploiement Docker en mode <a href="https://docs.docker.com/engine/swarm/" class="external-link" target="_blank">Swarm</a>
* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.

Ele é baseado no <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, que por sua vez é projetado com base em Requests, por isso é muito familiar e intuitivo.

Com ele, você pode usar o <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> diretamente com **FastAPI**.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Informação

Этого можно добиться, используя <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">`AfterValidator` Pydantic</a> внутри `Annotated`.

/// tip | Совет

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

然后打开位于 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> 的文档。

你将看到使用了正确路径（和前缀）和正确标签的自动化 API 文档，包括了来自所有子模块的路径：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/bigger-applications/image01.png">

## 多次使用不同的 `prefix` 包含同一个路由器

                || exception.getMessage().toLowerCase().contains("process"));
    }

    @Test
    @DisplayName("Should handle DOS error codes")
    void testDOSErrorCodes() {
        // Given
        int dosError = 0x00020002; // File not found from DOS_ERROR_CODES

        // When

It is based on <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, which in turn is designed based on Requests, so it's very familiar and intuitive.

With it, you can use <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> directly with **FastAPI**.

## Using `TestClient` { #using-testclient }

/// info