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## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

La dataclass sera automatiquement convertie en dataclass Pydantic.

import org.gradle.api.file.FileCollection;
import org.gradle.api.file.FileSystemOperations;
import org.gradle.api.file.FileTree;
import org.gradle.api.file.ProjectLayout;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.ListProperty;
import org.gradle.api.tasks.Input;
import org.gradle.api.tasks.InputFiles;
import org.gradle.api.tasks.Internal;
import org.gradle.api.tasks.OutputDirectory;

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Map;
import java.util.StringTokenizer;
import java.util.function.UnaryOperator;

import org.apache.maven.impl.model.DefaultInterpolator;

@Deprecated
public class MavenPropertiesLoader {

    public static final String INCLUDES_PROPERTY = "${includes}"; // includes

    public static final String OVERRIDE_PREFIX =

- Generated OpenAPI model packages for API types into `zz_generated.model_name.go` files, accessible via the `OpenAPIModelName()` function. This allows API authors to declare desired OpenAPI model packages instead of relying on the Go package path of API types. ([#131755](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/131755), [@jpbetz](https://github.com/jpbetz))...

import org.apache.maven.artifact.resolver.filter.ExclusionArtifactFilter;
import org.apache.maven.artifact.versioning.InvalidVersionSpecificationException;
import org.apache.maven.artifact.versioning.VersionRange;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.apache.maven.project.artifact.InvalidDependencyVersionException;

/**

Но если у вас уже есть набор dataclasses, это полезный приём — задействовать их для веб-API на FastAPI. 🤓

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## Dataclasses в `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Вы также можете использовать `dataclasses` в параметре `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Этот dataclass будет автоматически преобразован в Pydantic dataclass.

* 對於 Cookie（cookies），在 `cookies` 參數中放一個 `dict`。

關於如何把資料傳給後端（使用 `httpx` 或 `TestClient`），更多資訊請參考 [HTTPX 文件](https://www.python-httpx.org)。

/// info

請注意，`TestClient` 接收的是可轉為 JSON 的資料，而不是 Pydantic models。

如果你的測試裡有一個 Pydantic model，並想在測試時把它的資料送給應用，你可以使用[JSON 相容編碼器](encoder.md)中介紹的 `jsonable_encoder`。

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## 執行 { #run-it }

接下來，你只需要安裝 `pytest`。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.upgrades;

import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import japicmp.model.JApiMethod;

import java.util.List;
import java.util.Objects;

public class UpgradedProperty {
    private final String containingType;
    private final String propertyName;
    private final String methodName;

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

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## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

import org.apache.maven.lifecycle.internal.LifecycleTaskSegmentCalculator;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.MojoExecutor;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.TaskSegment;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;