///

### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` normales (sans `async`), et utiliser `yield` de la même façon.

FastAPI s’assure qu’elles s’exécutent correctement pour ne pas bloquer la boucle d’événements.

## Classes como dependências { #classes-as-dependencies_1 }

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Наприклад, всередині `async` *функції операції шляху* ви можете отримати вміст за допомогою:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Якщо ви знаходитесь у звичайній `def` *функції операції шляху*, ви можете отримати доступ до `UploadFile.file` безпосередньо, наприклад:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Технічні деталі `async`

///

### Не-async *функції операцій шляху* { #non-async-path-operation-functions }

Ви також можете використовувати звичайні функції `def` (без `async`) і використовувати `yield` так само.

FastAPI подбає про коректне виконання, щоб воно не блокувало цикл подій.

Оскільки в цьому випадку функція не async, коректним типом повернення буде `Iterable[Item]`:

```Python
Settings()
```

um novo objeto `Settings` seria criado e, na criação, ele leria o arquivo `.env` novamente.

Se a função de dependência fosse assim:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

///

### Nicht-async *Pfadoperation-Funktionen* { #non-async-path-operation-functions }

Sie können auch normale `def`-Funktionen (ohne `async`) verwenden und `yield` auf die gleiche Weise einsetzen.

FastAPI stellt sicher, dass sie korrekt ausgeführt werden, sodass der Event Loop nicht blockiert wird.

Por exemplo, dentro de uma função de *operação de rota* `assíncrona`, você pode obter o conteúdo com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma função de *operação de rota* normal `def`, você pode acessar o `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes Técnicos do `async`

///

### Fonctions de chemin d'accès non asynchrones { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.

FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.

Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Technische Details zu `async`

    * 當你已經執行過 `await myfile.read()`，之後需要再次讀取內容時特別有用。
* `close()`：關閉檔案。

由於這些都是 `async` 方法，你需要以 await 呼叫它們。

例如，在 `async` 的路徑操作函式中可這樣讀取內容：

```Python
contents = await myfile.read()
```

若是在一般的 `def` 路徑操作函式中，你可以直接存取 `UploadFile.file`，例如：

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | `async` 技術細節

當你使用這些 `async` 方法時，**FastAPI** 會在執行緒池中執行對應的檔案方法並等待結果。

///