bucketPolicyConfig = "policy.json"
)

// PutBucketPolicyHandler - This HTTP handler stores given bucket policy configuration as per
// https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/access-policy-language-overview.html
func (api objectAPIHandlers) PutBucketPolicyHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := newContext(r, w, "PutBucketPolicy")

	defer logger.AuditLog(ctx, w, r, mustGetClaimsFromToken(r))

pkg go/types, type TypeName struct
pkg go/types, type Var struct
pkg go/types, var Typ []*Basic
pkg go/types, var Universe *Scope
pkg go/types, var Unsafe *Package
pkg html/template, method (*Template) Option(...string) *Template
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio410 = 5
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio410 YCbCrSubsampleRatio
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio411 = 4

///

## Cas d'utilisation { #use-cases }

Voici quelques cas d'utilisation :

* Convertir des corps de requête non JSON en JSON (par exemple [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Décompresser des corps de requête compressés en gzip.
* Journaliser automatiquement tous les corps de requête.

## Gérer les encodages personnalisés du corps de la requête { #handling-custom-request-body-encodings }

///

## Casos de uso { #use-cases }

Algunos casos de uso incluyen:

* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

## Manejo de codificaciones personalizadas de request body { #handling-custom-request-body-encodings }

# 使用 Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI 建立在 **Pydantic** 之上，我之前示範過如何使用 Pydantic 模型來宣告請求與回應。

但 FastAPI 也同樣支援以相同方式使用 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

這之所以可行，要感謝 **Pydantic**，因為它 [內建支援 `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

# Dataclasses 사용하기 { #using-dataclasses }

FastAPI는 **Pydantic** 위에 구축되어 있으며, 지금까지는 Pydantic 모델을 사용해 요청과 응답을 선언하는 방법을 보여드렸습니다.

하지만 FastAPI는 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)도 같은 방식으로 사용하는 것을 지원합니다:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

例如，如果你想在應用程式處理之前讀取或操作請求本文（request body）。

/// danger

這是進階功能。

如果你剛開始使用 **FastAPI**，可以先跳過本節。

///

## 使用情境 { #use-cases }

可能的使用情境包括：

* 將非 JSON 的請求本文轉換為 JSON（例如 [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)）。
* 解壓縮以 gzip 壓縮的請求本文。
* 自動記錄所有請求本文。

## 處理自訂請求本文編碼 { #handling-custom-request-body-encodings }

讓我們看看如何使用自訂的 `Request` 子類別來解壓縮 gzip 請求。

並透過 `APIRoute` 子類別來使用該自訂的請求類別。

It will be defined in OpenAPI with `anyOf`.

To do that, use the standard Python type hint [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note

const (
	Enabled  Status = "Enabled"
	Disabled Status = "Disabled"
)

// DeleteMarkerReplication - whether delete markers are replicated - https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/replication-add-config.html
type DeleteMarkerReplication struct {
	Status Status `xml:"Status"` // should be set to "Disabled" by default
}

// IsEmpty returns true if DeleteMarkerReplication is not set

// Unused. Available for completion.
type topic struct {
	ARN string `xml:"Topic" json:"Topic"`
}

// Config - notification configuration described in
// http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/NotificationHowTo.html
type Config struct {
	XMLNS      string   `xml:"xmlns,attr,omitempty"`
	XMLName    xml.Name `xml:"NotificationConfiguration"`
	QueueList  []Queue  `xml:"QueueConfiguration,omitempty"`