如果要接收部分更新，在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 參數非常實用。

例如 `item.model_dump(exclude_unset=True)`。

這會產生一個只包含建立 `item` 模型時實際設定過之欄位的 `dict`，不含預設值。

接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 參數 { #using-pydantics-update-parameter }

    // GET /api/admin/joblog/logs
    /**
     * Returns list of job logs.
     * Supports filtering and pagination for job execution history.
     *
     * @param body search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing job logs list with pagination info
     */
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> logs(final SearchBody body) {

        assertTrue(result.startsWith("10111213"));
        assertEquals(64, result.length()); // 32 bytes * 2 chars per byte
    }

    @Test
    @DisplayName("Should handle invalid offset and length parameters")
    void testInvalidParameters() {
        // Given
        byte[] data = createTestData(32);

        // When/Then
        assertThrows(IndexOutOfBoundsException.class, () -> {

        @Test
        void setup() {
            assertEquals(0, cmd.readSetupWireFormat(new byte[10], 0, 0));
        }

        @Test
        void parameters() {
            assertEquals(0, cmd.readParametersWireFormat(new byte[10], 0, 0));
        }

        @Test
        void data() {
            assertEquals(0, cmd.readDataWireFormat(new byte[10], 0, 0));

Но в данном руководстве более или менее понятно, как они должны использоваться.

///

### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Если вы хотите получать частичные обновления, очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в `.model_dump()` модели Pydantic.

Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Але цей посібник показує вам, більш-менш, як їх задумано використовувати.

///

### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, дуже корисно використовувати параметр `exclude_unset` у `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

 * that support Java 1.4 and before. Our library needs to do the bare minimum to accommodate such
 * types, though their use may still require an explicit type parameter and/or warning suppression.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@SuppressWarnings({"ComparableType", "rawtypes"}) // https://github.com/google/guava/issues/989
@GwtCompatible
@NullMarked

# Cookies de Resposta { #response-cookies }

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

## 使用场景 { #use-case }

例如，假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”`200`。

但如果数据不存在，你想创建它，并返回一个HTTP状态码为“CREATED”`201`。

但你仍然希望能够使用`response_model`过滤和转换你返回的数据。

对于这些情况，你可以使用一个`Response`参数。

## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }

你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数（就像你可以为cookies和头部做的那样）。

然后你可以在这个*临时*响应对象中设置`status_code`。

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}