하지만 가장 중요한 것은:

* 반환 타입에 정의된 내용으로 출력 데이터를 **제한하고 필터링**합니다.
    * 이는 특히 **보안**에 매우 중요합니다. 아래에서 더 자세히 살펴보겠습니다.

## `response_model` 매개변수 { #response-model-parameter }

타입 선언이 말하는 것과 정확히 일치하지 않는 데이터를 반환해야 하거나 반환하고 싶은 경우가 있습니다.

예를 들어, **딕셔너리**나 데이터베이스 객체를 **반환**하고 싶지만, **Pydantic 모델로 선언**하고 싶을 수 있습니다. 이렇게 하면 Pydantic 모델이 반환한 객체(예: 딕셔너리나 데이터베이스 객체)에 대해 데이터 문서화, 검증 등 모든 작업을 수행합니다.

///

### Declare um parâmetro de path { #declare-a-path-parameter }

Em seguida, crie um *parâmetro de path* com anotação de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}

OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:

* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
    * Einem Query-Parameter.
    * Einem Header.
    * Einem Cookie.
* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich:
    * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer ` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.

# See https://github.com/protocolbuffers/upb/blob/9effcbcb27f0a665f9f345030188c0b291e32482/upb/upb.c#L183.
common:release_linux_base --copt=-Wno-gnu-offsetof-extensions
common:release_linux_base --copt=-Wno-error=array-parameter
common:release_linux_base --copt=-Wno-error=unused-command-line-argument
# Set lld as the linker.
common:release_linux_base --linkopt="-fuse-ld=lld"
common:release_linux_base --linkopt="-lm"

        }
    }

    // --- Per-prompt-type parameter application ---

    /**
     * Applies per-prompt-type parameters to the request from configuration.
     * Reads temperature, max.tokens, and thinking.budget from config using
     * the pattern: {configPrefix}.{promptType}.{paramName}
     *
     * Subclasses can override to add provider-specific parameters (e.g. reasoning_effort, top_p).
     *

///

/// check | Testen

Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden.

///

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Объявите её как параметр { #declare-it-as-a-parameter }

Чтобы добавить её в вашу *операцию пути*, объявите её так же, как вы объявляли параметры пути и параметры запроса:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Оголосіть її як параметр { #declare-it-as-a-parameter }

Щоб додати модель даних до вашої *операції шляху*, оголосіть її так само, як ви оголосили параметри шляху та запиту:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

在函式內，你可以直接存取模型物件的所有屬性：

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

## 請求本文 + 路徑參數 { #request-body-path-parameters }

你可以同時宣告路徑參數與請求本文。

**FastAPI** 會辨識出與路徑參數相符的函式參數應該從**路徑**取得，而宣告為 Pydantic 模型的函式參數應該從**請求本文**取得。

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## 請求本文 + 路徑 + 查詢參數 { #request-body-path-query-parameters }

你也可以同時宣告**本文**、**路徑**與**查詢**參數。

**FastAPI** 會分別辨識並從正確的位置取得資料。

///

### Déclarer un paramètre de chemin { #declare-a-path-parameter }

Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type utilisant la classe d'énumération que vous avez créée (`ModelName`) :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}

### Consulter la documentation { #check-the-docs }