///

### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

# Declareer een variabele als een str
# en krijg editorondersteuning in de functie
def main(user_id: str):
    return user_id


# Een Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

 * up the build process by avoiding unnecessary downloads.</p>
 *
 * <p>By default, the local repository is located in the {@code .m2/repository}
 * directory within the user's home directory ({@code ~/.m2/repository} on
 * Unix-like systems or {@code C:\Users\YourName\.m2\repository} on Windows).
 * The location of the local repository can be customized in the
 * {@code settings.xml} file.</p>
 *
 * @since 4.0.0
 * @see Repository

        }
        final FessLoginAssist loginAssist = ComponentUtil.getComponent(FessLoginAssist.class);
        return loginAssist.getSavedUserBean()
                .map(user -> user.hasRoles(roles) || user.hasRoles(ComponentUtil.getFessConfig().getAuthenticationAdminRolesAsArray()))
                .orElse(false);
    }

    /**
     * Masks email addresses in the input string for privacy protection.

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:

```mermaid
graph TB

        return mac.doFinal(data);
    }

    /**
     * Returns the user's Kerberos realm.
     *
     * @return the user realm
     */
    public String getUserRealm() {
        return this.userRealm;
    }

    /**
     * Returns the user's principal name.
     *
     * @return the user principal name
     */
    public String getUserPrincipalName() {

    /**
     * Returns the user's home directory.
     * If not explicitly set, this value will be detected during parsing.
     *
     * @return the user's home directory path, or null if not set
     */
    @Nullable
    Path userHome();

    /**
     * Returns the input stream to be used for the Maven execution.
     * If not set, {@link System#in} will be used by default.
     *

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

from pydantic import BaseModel

# Оголошення змінної як str
# з підтримкою автодоповнення у редакторі
def main(user_id: str):
    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Приклад використання цієї моделі:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*):

- `/items/public/`
- `/items/private/`
- `/users/{user_id}/activate`
- `/items/pro/`

Тогда вы можете требовать разные права для каждого из них, используя зависимости и подзависимости:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])