Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (Self-Hosting)

La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.

¼x-minio-internal-inline-dataÄ true§MetaUsr‚¬content-type¸application/octet-stream¤etagÙ 9fe7a344ef4227d3e537¡vÎeçnÐΔº „ ‚Ù$73c9f651-f023-4566-b012-cc537fdb7ce2Ä’Òù º¢ŸDë ÚNÔI ›¾‘튺]/›h"4 £ !Ìvf00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters 127.0.0.1 site1-nginx 127.0.0.1 site2-nginx Ù$1f163718-9bc5-4b01-bff7-5d8cf09caf10Ä’Òù º¢ŸDë ÚNÔI ›¾‘튺]/›h"4 £ !Ìvf00::0 ip6-mcastprefix ff02::1 ip6-allnodes ff02::2 ip6-allrouters 127.0.0.1 site1-nginx 127.0.0.1 site2-nginx...

│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | Consejo

Hay varios archivos `__init__.py`: uno en cada directorio o subdirectorio.

Esto es lo que permite importar código de un archivo a otro.

Por ejemplo, en `app/main.py` podrías tener una línea como:

```
from app.routers import items
```

///

Le sue caratteristiche principali sono:

* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance).
* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. *

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Para mais detalhes, veja o [Guia de Instalação](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

### Docker

Nós fornecemos imagens Docker em [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). Também fornecemos um arquivo Docker Compose (YAML) neste [repositório](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex-cajeros/cocineros/ahora-limpiadores, y cada uno de ellos (más tú) pudiera tomar una zona de la casa para limpiarla, podrías hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda extra, y terminar mucho antes.

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

///

### Crear un `APIRouter` de callback

Primero crea un nuevo `APIRouter` que contendrá uno o más callbacks.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}

### Crear la *path operation* del callback