<img src="/img/python-types/image02.png">

これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」ものを見つけるまで、オプションを見てスクロールできます:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## より強い動機 { #more-motivation }

この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

エディタは変数の型を知っているので、補完だけでなく、エラーチェックをすることもできます:

<img src="/img/python-types/image04.png">

# Python Tiplerine Giriş { #python-types-intro }

Python, isteğe bağlı "type hints" (diğer adıyla "type annotations") desteğine sahiptir.

Bu **"type hints"** veya annotations, bir değişkenin <dfn title="örneğin: str, int, float, bool">tip</dfn>'ini bildirmeye yarayan özel bir sözdizimidir.

Değişkenleriniz için tip bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.

Ви надрукуєте перший параметр функції, `first_name`, тоді крапку (`.`), а тоді натиснете `Ctrl+Space`, щоб запустити автозаповнення.

Але, на жаль, ви не отримаєте нічого корисного:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Додайте типи { #add-types }

Давайте змінимо один рядок з попередньої версії.

Ми змінимо саме цей фрагмент, параметри функції, з:

```Python
    first_name, last_name
```

на:

```Python

在同样的位置，你用 `Ctrl+Space` 触发自动补全，就能看到：

<img src="/img/python-types/image02.png">

这样，你可以滚动查看选项，直到找到那个“看着眼熟”的：

<img src="/img/python-types/image03.png">

## 更多动机 { #more-motivation }

看这个已经带有类型提示的函数：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

因为编辑器知道变量的类型，你不仅能得到补全，还能获得错误检查：

<img src="/img/python-types/image04.png">

现在你知道需要修复它，用 `str(age)` 把 `age` 转成字符串：

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

Wenn Sie nun zu:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

oder

# Chequeo estricto de Content-Type { #strict-content-type-checking }

Por defecto, **FastAPI** usa un chequeo estricto del header `Content-Type` para request bodies JSON, esto significa que las requests JSON deben incluir un header `Content-Type` válido (p. ej. `application/json`) para que el request body se parse como JSON.

## Riesgo de CSRF { #csrf-risk }

# Строгая проверка HTTP-заголовка Content-Type { #strict-content-type-checking }

По умолчанию **FastAPI** использует строгую проверку HTTP-заголовка `Content-Type` для JSON-тел запросов. Это означает, что JSON-запросы должны включать корректный заголовок `Content-Type` (например, `application/json`), чтобы тело запроса было обработано как JSON.

## Риск CSRF { #csrf-risk }

# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

# Advanced Python Types { #advanced-python-types }

Here are some additional ideas that might be useful when working with Python types.

## Using `Union` or `Optional` { #using-union-or-optional }

If your code for some reason can't use `|`, for example if it's not in a type annotation but in something like `response_model=`, instead of using the vertical bar (`|`) you can use `Union` from `typing`.

    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
* Вы можете проверить все допустимые типы данных Pydantic здесь: [Типы данных Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Пример { #example }

Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}