style V2Field fill:#f9fff3
```

Dans certains cas, il est même possible d'avoir des modèles Pydantic v1 et v2 dans le même **chemin d'accès** de votre application FastAPI :

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Dans l'exemple ci-dessus, le modèle d'entrée est un modèle Pydantic v1 et le modèle de sortie (défini dans `response_model=ItemV2`) est un modèle Pydantic v2.

因為上傳的檔案是以「表單資料」送出的。

///

## 匯入 `File` { #import-file }

從 `fastapi` 匯入 `File` 與 `UploadFile`：

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## 定義 `File` 參數 { #define-file-parameters }

和 `Body` 或 `Form` 一樣的方式建立檔案參數：

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info

`File` 是直接繼承自 `Form` 的類別。

但請記住，當你從 `fastapi` 匯入 `Query`、`Path`、`File` 等時，它們其實是回傳特殊類別的函式。

///

    style V2Field fill:#f9fff3
```

Bazı durumlarda, FastAPI uygulamanızda aynı **path operation** içinde hem Pydantic v1 hem de v2 modellerini kullanmak bile mümkündür:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Yukarıdaki örnekte input modeli bir Pydantic v1 modelidir; output modeli ( `response_model=ItemV2` ile tanımlanan) ise bir Pydantic v2 modelidir.

    style V2Field fill:#f9fff3
```

У деяких випадках можна навіть використовувати моделі і Pydantic v1, і v2 в одній операції шляху у вашій програмі FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

У наведеному вище прикладі вхідна модель - це модель Pydantic v1, а вихідна модель (визначена як `response_model=ItemV2`) - модель Pydantic v2.

Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `File`-Parameter definieren { #define-file-parameters }

Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Info

`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Обратите внимание на метод `__init__`, используемый для создания экземпляра класса:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...он имеет те же параметры, что и ранее используемая функция `common_parameters`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du corps de la requête en utilisant `Body` :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

```

В некоторых случаях можно использовать и модели Pydantic v1, и v2 в одной и той же **операции пути** (обработчике пути) вашего приложения FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

В примере выше модель входных данных — это модель Pydantic v1, а модель выходных данных (указанная в `response_model=ItemV2`) — это модель Pydantic v2.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

from inline_snapshot import snapshot

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)