* **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie einen Request an die URL „`/`“ mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.helper.JobHelper;
import org.codelibs.fess.helper.ProcessHelper;
import org.codelibs.fess.helper.SystemHelper;

import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.core.io.CopyUtil;
import org.codelibs.core.io.FileUtil;
import org.codelibs.core.io.InputStreamUtil;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutManager;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.crawler.Constants;
import org.codelibs.fess.crawler.builder.RequestDataBuilder;
import org.codelibs.fess.crawler.client.AbstractCrawlerClient;

			diskBuckets := set.CreateStringSet()
			for _, bucket := range buckets {
				diskBuckets.Add(bucket.Name)
			}
			sys.RemoveStaleBuckets(diskBuckets)

			for i := range buckets {
				wait := sleeper.Timer(ctx)

				bucket := buckets[i].Name
				updated := false

				meta, err := loadBucketMetadata(ctx, sys.objAPI, bucket)
				if err != nil {
					internalLogIf(ctx, err, logger.WarningKind)

Wenn Ihr **Server** hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** sitzt und nur der Proxy mit ihm spricht, würde dies dazu führen, dass er die IP dieses **Proxys** akzeptiert, was auch immer sie ist.

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.core.io.CopyUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.core.misc.Pair;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutManager;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.crawler.Constants;
import org.codelibs.fess.crawler.CrawlerContext;
import org.codelibs.fess.crawler.client.AccessTimeoutTarget;

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.

Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.

		// Start profiling locally as well.
		prof, err := startProfiler(profiler)
		if err == nil {
			globalProfiler[profiler] = prof
		}
	}
	globalProfilerMu.Unlock()

	timer := time.NewTimer(duration)
	defer timer.Stop()
	for {
		select {
		case <-ctx.Done():
			// Stop remote profiles
			go globalNotificationSys.DownloadProfilingData(GlobalContext, io.Discard)

			// Stop local

Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:

> Você tem que limpar uma casa grande e suja.

*Sim, essa é toda a história*.

---

Não há espera 🕙 em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Entender essas ideias e como aplicá-las deve lhe dar a intuição necessária para tomar qualquer decisão ao configurar e ajustar suas implantações. 🤓