* `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
    * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.

### Criar Metadados para tags

Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}

    @Resource
    protected DynamicProperties systemProperties;

    private static final String[] bugReportLabels =
            { "file.separator", "file.encoding", "java.runtime.version", "java.vm.info", "java.vm.name", "java.vm.vendor",
                    "java.vm.version", "os.arch", "os.name", "os.version", "user.country", "user.language", "user.timezone" };

    // ===================================================================================

	context := new(build.Context)
	*context = build.Default
	context.Dir = filepath.Join(testenv.GOROOT(t), "src")

	w := NewWalker(context, context.Dir)
	for _, pkg := range w.stdPackages {
		if strings.HasPrefix(pkg, "vendor/") || strings.HasPrefix(pkg, "golang.org/x/") {
			t.Fatalf("stdPackages contains unexpected package %s", pkg)
		}
	}
}

func TestIssue64958(t *testing.T) {
	if testing.Short() {

Ahora, desde una **perspectiva de desarrollador**, aquí hay varias cosas a tener en cuenta al pensar en HTTPS:

* Para HTTPS, **el servidor** necesita **tener "certificados"** generados por un **tercero**.
    * Esos certificados en realidad son **adquiridos** del tercero, no "generados".
* Los certificados tienen una **vida útil**.

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Eso es todo.

**2 líneas**.

Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

Y puede devolver lo que quieras.

En este caso, esta dependencia espera:

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou <a href="http://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>. Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.

Nas versões anteriores do NodeJS / Navegador JavaScript, você utilizaria "callbacks". O que leva ao "inferno do callback".

## Corrotinas

    jvm: Jvm,
    os: Os,
    arch: Arch = Arch.AMD64,
) = "%${if (os == Os.ALPINE) "linux" else os.name.lowercase()}.${
    jvm.version.name.lowercase().replace(
        "_",
        "",
    )
}.${jvm.vendor.name.lowercase()}.${arch.suffix}%"

fun BuildType.paramsForBuildToolBuild(
    buildJvm: Jvm = BuildToolBuildJvm,
    os: Os,
    arch: Arch = Arch.AMD64,
) {
    params {

<div class="termy">

```console
$ pip install "harry==3"
```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

E se você tentar executar `philosophers-stone` novamente, há uma chance de que **não funcione** porque ele precisa de `harry` versão `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]