De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
```

Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.

## Ejecútalo { #run-it }

/// info | Información

El paquete <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.

Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.

nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes.

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+)....

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

enviando los **requests HTTP desencriptados** a la aplicación HTTP real que se ejecuta en el mismo servidor (la aplicación **FastAPI**, en este caso), tomando el **response HTTP** de la aplicación, **encriptándolo** usando el **certificado HTTPS** adecuado y enviándolo de vuelta al cliente usando **HTTPS**. Este servidor a menudo se llama un **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS Termination Proxy</a>**.

Algunas de las opciones...

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

## Obtener el `username` y `password` { #get-the-username-and-password }

Vamos a usar las utilidades de seguridad de **FastAPI** para obtener el `username` y `password`.

OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.

E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.

Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.

**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.

La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.

Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.

///

### Paso 4: define la **path operation function** { #step-4-define-the-path-operation-function }

Esta es nuestra "**path operation function**":