Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o código para um arquivo `main.py`, e inicie o `fastapi dev` com:

<div class="termy">

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

///

O retorno gerado no OpenAPI para esta *operação de rota* será:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização { #example-tools-to-run-at-startup }

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...

Você pode:

* <a href="https://github.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me seguir no **GitHub**</a>.
    * Ver outros projetos Open Source que criei e que podem ajudar você.
    * Me seguir para saber quando eu criar um novo projeto Open Source.

# Atrás de um Proxy { #behind-a-proxy }

Em muitas situações, você usaria um **proxy** como Traefik ou Nginx na frente da sua aplicação FastAPI.

Esses proxies podem lidar com certificados HTTPS e outras coisas.

## Headers Encaminhados pelo Proxy { #proxy-forwarded-headers }

////

//// tab | Informações

Os atributos "title" dos elementos "abbr" são traduzidos seguindo algumas instruções específicas.

As traduções podem adicionar seus próprios elementos "abbr" que o LLM não deve remover. Por exemplo, para explicar palavras em inglês.

Veja a seção `### HTML abbr elements` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

////

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Se sua aplicação for **simples**, isso provavelmente **não será um problema**, e você pode não precisar especificar limites de memória rígidos. Mas se você estiver **usando muita memória** (por exemplo, com **modelos de aprendizado de máquina**), deve verificar quanta memória está consumindo e ajustar o **número de contêineres** que executa em **cada máquina** (e talvez adicionar mais máquinas ao seu cluster).