* @since 2.0
 */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public abstract class ForwardingList<E extends @Nullable Object> extends ForwardingCollection<E>
    implements List<E> {
  // TODO(lowasser): identify places where thread safety is actually lost

  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected ForwardingList() {}

  @Override
  protected abstract List<E> delegate();

  @Override

// under the procfs, /proc/<pid>/ns/net. In majority of cases, this is not used directly, but is rather bind mounted to
// /var/run/netns/<name>. However, this pattern is not ubiquitous. Some platforms bind mount to other places. As we run
// in a pod, we cannot just access any arbitrary file they happen to bind mount in, as we don't know ahead of time where
// it might be.
//
// Instead, we rely directly on the procfs.

Maar helaas krijg je niets bruikbaars:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Types toevoegen

Laten we een enkele regel uit de vorige versie aanpassen.

We zullen precies dit fragment, de parameters van de functie, wijzigen van:

```Python
    first_name, last_name
```

naar:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Dat is alles.

## Einfaches HTTP Basic Auth

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

   * it is returned directly. Otherwise, a new array of size {@code minLength + padding} is
   * returned, containing the values of {@code array}, and zeroes in the remaining places.
   *
   * @param array the source array
   * @param minLength the minimum length the returned array must guarantee
   * @param padding an extra amount to "grow" the array by if growth is necessary

In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).

/// note

You don't necessarily need to add different scopes in different places.

We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at different levels.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}

/// info | "Technical Details"

@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public abstract class ForwardingSortedMap<K extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>
    extends ForwardingMap<K, V> implements SortedMap<K, V> {
  // TODO(lowasser): identify places where thread safety is actually lost

  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected ForwardingSortedMap() {}

  @Override
  protected abstract SortedMap<K, V> delegate();

  @Override
  @CheckForNull

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.

Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨

### Hypercorn mit Trio installieren

Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%