private int currentPageNumber;

    /** Search/filter parameter for duplicate host configuration ID. */
    public String id;

    /** Search/filter parameter for regular hostname pattern. */
    public String regularName;

    /** Search/filter parameter for duplicate hostname pattern. */
    public String duplicateHostName;

    /** Search/filter parameter for duplicate host sort order. */
    public String sortOrder;

    /**
     * Protected constructor.
     */
    protected ParameterUtil() {
        // nothing
    }

    /**
     * Parses parameter string into a map.
     *
     * @param value the parameter string
     * @return the parameter map
     */
    public static Map<String, String> parse(final String value) {
        final Map<String, String> paramMap = new LinkedHashMap<>();
        if (value != null) {

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

Pero esta guía te muestra, más o menos, cómo se pretende que se usen.

///

### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Información

            return;
        }

        mojoDescriptor.getParameters().stream()
                .filter(parameter -> !parameter.isEditable())
                .forEach(parameter -> checkParameter(
                        mavenSession, mojoDescriptor, mojoClass, parameter, pomConfiguration, expressionEvaluator));
    }

    private void checkParameter(
            MavenSession mavenSession,

async def read_model_optional_str(p: Annotated[HeaderModelOptionalStr, Header()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-str", "/model-optional-str"],
)
def test_optional_str_schema(path: str):
    assert app.openapi()["paths"][path]["get"]["parameters"] == [
        {
            "required": False,
            "schema": {
                "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],

# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}

## File Parameters with `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Define a file parameter with a type of `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Using `UploadFile` has several advantages over `bytes`:

* You don't have to use `File()` in the default value of the parameter.
* It uses a "spooled" file:

    p: Annotated[QueryModelOptionalListStr, Query()],
):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-list-str", "/model-optional-list-str"],
)
def test_optional_list_str_schema(path: str):
    assert app.openapi()["paths"][path]["get"]["parameters"] == [
        {
            "required": False,
            "schema": {
                "anyOf": [

async def read_model_required_str(p: Annotated[QueryModelRequiredStr, Query()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_schema(path: str):
    assert app.openapi()["paths"][path]["get"]["parameters"] == [
        {
            "required": True,
            "schema": {"title": "P", "type": "string"},
            "name": "p",