* Kubernetes con un Controlador de Ingress como Nginx
    * Con un componente externo como cert-manager para las renovaciones de certificados
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios (lee abajo 👇)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.

///

## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }

E o **FastAPI** vai manipulá-los, mandar para você os dados corretos na sua função, e validar e documentar o schema correto na *operação de rota*.

Você também pode declarar valores singulares para serem recebidos como parte do corpo.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***

        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Getter Tests")
    class GetterTests {

        @Test
        @DisplayName("getPtype should return correct packet type")
        void testGetPtype() {
            message.ptype = DcerpcConstants.RPC_PT_REQUEST;
            assertEquals(DcerpcConstants.RPC_PT_REQUEST, message.getPtype());
        }

        @Test

```Python
q: Annotated[Union[str, None]] = None
```

////

Ambas as versões significam a mesma coisa, `q` é um parâmetro que pode ser `str` ou `None`, e por padrão é `None`.

Agora vamos pular para a parte divertida. 🎉

## Adicione `Query` ao `Annotated` no parâmetro `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

then verify that requests were made as expected.

Because it exercises your full HTTP stack, you can be confident that you're
testing everything. You can even copy & paste HTTP responses from your real web
server to create representative test cases. Or test that your code survives in
awkward-to-reproduce situations like 500 errors or slow-loading responses.


### Example

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que debes devolver el `JSONResponse` directamente.

///

/// info | Información

La clave `model` no es parte de OpenAPI.

**FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto.

El lugar correcto es:

Las variables de entorno pueden ser útiles para manejar **configuraciones** de aplicaciones, como parte de la **instalación** de Python, etc.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua API), você verá que a sua extensão também faz parte da *operação de rota* específica:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {