Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.

Por exemplo, você poderia declarar que algo pode ser `str` ou `None`:

```python

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

///

/// warning | Atenção

Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.

Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.

///

## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }

## Geradores de SDK de código aberto { #open-source-sdk-generators }

Uma opção versátil é o [OpenAPI Generator](https://openapi-generator.tech/), que suporta **muitas linguagens de programação** e pode gerar SDKs a partir da sua especificação OpenAPI.

Para **clientes TypeScript**, o [Hey API](https://heyapi.dev/) é uma solução feita sob medida, oferecendo uma experiência otimizada para o ecossistema TypeScript.

    protected final long tookMs;

    /** The list of suggested words. */
    protected final List<String> words;

    /** The number of suggested words. */
    protected final int num;

    /** The total number of hits. */
    protected final long total;

    /** The list of suggested items. */
    protected final List<SuggestItem> items;

    /**
     * Constructor for SuggestResponse.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com esforço mínimo.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉

Ele também cuidará da maioria das coisas de que você precisaria ao implantar uma aplicação, como:

* HTTPS
* Replicação, com dimensionamento automático baseado em requests
* etc.

- a aplicação está em execução localmente (por exemplo, em `localhost`) ou em uma rede interna
- e a aplicação não tem autenticação, pressupondo que qualquer requisição da mesma rede é confiável.

## Exemplo de Ataque { #example-attack }

Imagine que você desenvolve uma forma de executar um agente de IA local.

Ele fornece uma API em

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Há também um frontend em

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

    public void testPerformance() throws Exception {
        final int num = 100;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            System.out.println("test" + i);
        }
        final long sysout = System.currentTimeMillis() - start;
        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            logger.fatal("test" + i);
        }

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

```json
{
    "detail": [
        {