Depois que você tiver testes, você pode atualizar a sua versão do **FastAPI** para uma mais recente e se certificar de que todo o seu código está funcionando corretamente executando seus testes.

Se tudo estiver funcionando, ou após você realizar as alterações necessárias e todos os testes estiverem passando, então você pode fixar sua versão de `fastapi` para essa versão mais recente.

## Sobre Starlette { #about-starlette }

Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Cookie` est une classe « sœur » de `Path` et `Query`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Cookie` et d'autres depuis `fastapi`, il s'agit en réalité de fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// info

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Modifier le code { #edit-it }

C'est un programme très simple.

Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.

À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...

Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

Para saber mais, confira a [documentação do Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

* Le chemin, sous forme de paramètres.
* En-têtes.
* Cookies.
* etc.

Et ce faisant, **FastAPI** valide ces données, les convertit et génère automatiquement la documentation de votre API.

Mais il existe des situations où vous pouvez avoir besoin d'accéder directement à l'objet `Request`.

## Détails sur l'objet `Request` { #details-about-the-request-object }

**FastAPI** fournit le même `starlette.responses` que `fastapi.responses` uniquement par commodité pour vous, développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.

///

## Renvoyer une `Response` personnalisée { #returning-a-custom-response }

Mais la connexion Facebook ne prend pas en charge OpenID Connect. Elle a sa propre variante d'OAuth2.

### OpenID (pas « OpenID Connect ») { #openid-not-openid-connect }

Il y avait aussi une spécification « OpenID ». Elle essayait de résoudre la même chose qu'**OpenID Connect**, mais n'était pas basée sur OAuth2.

C'était donc un système totalement distinct.

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md).

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores { #multiple-workers }

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.