Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Vous pourriez alors avoir un fichier `test_main.py` avec vos tests. Il pourrait vivre dans le même package Python (le même répertoire avec un fichier `__init__.py`) :

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Comme ce fichier se trouve dans le même package, vous pouvez utiliser des imports relatifs pour importer l’objet `app` depuis le module `main` (`main.py`) :

Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎

En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.

Voyons comment cela fonctionne et comment le modifier si vous devez le faire.

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Vous pouvez définir des paramètres `Header` de la même manière que vous définissez des paramètres `Query`, `Path` et `Cookie`.

## Importer `Header` { #import-header }

Commencez par importer `Header` :

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Déclarer des paramètres `Header` { #declare-header-parameters }

Déclarez ensuite les paramètres d'en-tête en utilisant la même structure qu'avec `Path`, `Query` et `Cookie`.

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un autre outil comme Sanic, Flask, Responder, etc.), il faudrait implémenter toute la validation des données et la sérialisation soi‑même. L'application finale aurait donc la même surcharge que si elle avait été construite avec FastAPI. Et dans de nombreux cas, cette validation...

Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).

Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.

Et il peut aussi être utilisé par vous-même, pour déboguer, vérifier et tester la même application.

## Le flux `password` { #the-password-flow }

Revenons un peu en arrière et comprenons de quoi il s'agit.

* Même les dépendances peuvent avoir des dépendances, créant une hiérarchie ou un **« graphe » de dépendances**.
* Le tout **géré automatiquement** par le framework.
* Toutes les dépendances peuvent exiger des données des requêtes et **augmenter les contraintes du chemin d'accès** ainsi que la documentation automatique.

Joe Tsai <******@****.***> 1472512232 -0700

pkg math, func FMA(float64, float64, float64) float64
pkg math/bits, func Rem(uint, uint, uint) uint
pkg math/bits, func Rem32(uint32, uint32, uint32) uint32
pkg math/bits, func Rem64(uint64, uint64, uint64) uint64
pkg mime/multipart, method (*Reader) NextRawPart() (*Part, error)
pkg net/http, method (Header) Values(string) []string
pkg net/http, type Transport struct, DialTLSContext func(context.Context, string, string) (net.Conn, error)