Você verá uma página simples como:

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Você pode digitar mensagens na caixa de entrada e enviá-las:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

E sua aplicação **FastAPI** com WebSockets responderá de volta:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:

    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

## Mais informações sobre retornos OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }

Al ser la función de test asíncrona, ahora también puedes llamar (y `await`) otras funciones `async` además de enviar requests a tu aplicación FastAPI en tus tests, exactamente como las llamarías en cualquier otro lugar de tu código.

/// tip | Consejo

* on the fly: sobre la marcha (do not translate to "al vuelo")
* terminal: terminal (femenine, as in "la terminal")
* terminals: terminales (plural femenine, as in "las terminales")
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil" or "tiempo de vida")
* unload: quitar de memoria (do not translate to "descargar")
* mount (noun): mount (do not translate to "montura")
* mount (verb): montar

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Se você precisar usar algumas das ferramentas específicas do FastAPI para parâmetros como `Body`, `Query`, `Form` etc. com modelos do Pydantic v1, pode importá-las de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` enquanto conclui a migração para o Pydantic v2:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migre em etapas { #migrate-in-steps }

/// tip | Dica

E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.

/// note | Detalhes Técnicos

Tudo isso funciona graças aos <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">gerenciadores de contexto</a> do Python.

///

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Estos ejemplos ejecutan el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn), iniciando **un solo proceso**, escuchando en todas las IPs (`0.0.0.0`) en un puerto predefinido (por ejemplo, `80`).

Esta es la idea básica. Pero probablemente querrás encargarte de algunas cosas adicionales, como:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Si tienes prisa y no quieres usar un archivo para declarar los requisitos de paquetes de tu proyecto, puedes instalarlos directamente.

/// tip | Consejo

Es una (muy) buena idea poner los paquetes y las versiones que necesita tu programa en un archivo (por ejemplo, `requirements.txt` o `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

* Gerar definições de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas <abbr title="User Interfaces – Interfaces de usuário">UIs</abbr> de documentação automática.