* İyi çeviri yerindeyken yeniden çeviri yapın. İdeal sonuç, LLM'nin artık çeviride hiçbir değişiklik yapmamasıdır. Bu da genel prompt'un ve dile özel prompt'un olabilecek en iyi hâle geldiği anlamına gelir (bazen rastgele gibi görünen birkaç değişiklik yapabilir; çünkü [LLM'ler deterministik algoritmalar değildir](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).

Testler:

# Password ile OAuth2 (ve hashing), JWT token'ları ile Bearer { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }

Artık tüm security flow elimizde olduğuna göre, uygulamayı gerçekten güvenli hâle getirelim: <abbr title="JSON Web Token'lar">JWT</abbr> token'ları ve güvenli password hashing kullanacağız.

Bu kodu uygulamanızda gerçekten kullanabilirsiniz; password hash'lerini veritabanınıza kaydedebilirsiniz, vb.

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachsspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachsspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

# Asynchrone Tests { #async-tests }

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

İçiçe modelleri çok iyi işleyemez. Yani istek gövdesindeki JSON, içinde başka alanları ve onlar da içiçe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

    val in2 = response2.body.source()
    assertThat(in2.readUtf8("I love puppies but hate spiders".length.toLong()))
      .isEqualTo(
        "I love puppies but hate spiders",
      )
    assertThat(response2.code).isEqualTo(200)
    assertThat(response2.message).isEqualTo("Fantastic")
    assertThat(in2.exhausted()).isTrue()
    in2.close()
    assertThat(cache.writeSuccessCount()).isEqualTo(1)

Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }

Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).

Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“.

Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, X (Twitter), GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.