Flask bir “mikroframework”tür, Django’da varsayılan gelen pek çok özelliği (veritabanı entegrasyonları vb.) içermez.

Bu basitlik ve esneklik, NoSQL veritabanlarını ana veri depolama sistemi olarak kullanmak gibi şeyleri mümkün kılar.

Çok basit olduğu için öğrenmesi nispeten sezgiseldir, ancak dökümantasyon bazı noktalarda biraz teknikleşebilir.

Result (German):

```
<abbr title="Internet of Things - Internet der Dinge">IoT</abbr>
<abbr title="Central Processing Unit - Zentrale Verarbeitungseinheit">CPU</abbr>
<abbr title="too long; didn't read - zu lang; hab's nicht gelesen"><strong>TL;DR:</strong></abbr>
```

## `async` oder nicht `async` { #to-async-or-not-to-async }

Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.

Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.

	"cmd/asm/internal/lex"
	"cmd/internal/obj"
)

// An end-to-end test for the assembler: Do we print what we parse?
// Output is generated by, in effect, turning on -S and comparing the
// result against a golden file.

func testEndToEnd(t *testing.T, goarch, file string) {
	input := filepath.Join("testdata", file+".s")
	architecture, ctxt := setArch(goarch)
	architecture.Init(ctxt)
	lexer := lex.NewLexer(input)

* `deprecated`

Validierungen, die spezifisch für Strings sind:

* `min_length`
* `max_length`
* `pattern`

Benutzerdefinierte Validierungen mit `AfterValidator`.

In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für `str`-Werte deklarieren.

**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.

///

## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Sie haben gesehen, dass Sie Abhängigkeiten mit `yield` verwenden und `try`-Blöcke haben können, die versuchen, irgendeinen Code auszuführen und dann, nach `finally`, Exit-Code ausführen.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Neyse ki Pydantic, environment variable'lardan gelen bu ayarları yönetmek için [Pydantic: Settings yönetimi](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/) ile çok iyi bir yardımcı araç sunar.

### `pydantic-settings`'i kurun { #install-pydantic-settings }

Stellen wir uns nun vor, dass Ihre Organisation Ihnen die Datei `app/internal/admin.py` gegeben hat.

Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, die Ihre Organisation zwischen mehreren Projekten teilt.

   */
  public static <E> ImmutableList<E> of(
      E e1, E e2, E e3, E e4, E e5, E e6, E e7, E e8, E e9, E e10, E e11) {
    return construct(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10, e11);
  }

  // These go up to eleven. After that, you just get the varargs form, and
  // whatever warnings might come along with it. :(

  /**
   * Returns an immutable list containing the given elements, in order.
   *

Önceki örnekte class’lar farklı olduğu için `response_model` parametresini kullanmak zorundaydık. Ancak bu, editör ve araçların fonksiyon dönüş tipi kontrolünden gelen desteğini alamadığımız anlamına da geliyor.

Ama bu tarz durumların çoğunda modelin amacı, bu örnekteki gibi bazı verileri **filtrelemek/kaldırmak** olur.