}

  /** The maximum size of bytes that may be sent in a single call to [data]. */
  fun maxDataLength(): Int = maxFrameSize

  /**
   * `source.length` may be longer than the max length of the variant's data frame. Implementations
   * must send multiple frames as necessary.
   *
   * @param source the buffer to draw bytes from. May be null if byteCount is 0.

labels.backup_button_upload=Hochladen
labels.process_time_is_exceeded=Die Suchverarbeitungszeit hat das Limit überschritten. Die angezeigten Ergebnisse können unvollständig sein.
labels.user_given_name=Vorname
labels.givenName=Vorname (gegebener Name)
labels.user_surname=Nachname
labels.surame=Nachname
labels.user_mail=E-Mail
labels.mail=E-Mail
labels.user_employeeNumber=Mitarbeiternummer
labels.employeeNumber=Mitarbeiternummer

   * X-Forwarded-Port}</a> header field name.
   *
   * @since 20.0
   */
  public static final String X_FORWARDED_PORT = "X-Forwarded-Port";

  /** The HTTP {@code X-Frame-Options} header field name. */
  public static final String X_FRAME_OPTIONS = "X-Frame-Options";

  /** The HTTP {@code X-Powered-By} header field name. */
  public static final String X_POWERED_BY = "X-Powered-By";

  /**

    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

    assertThat(firstFrame(logs, "HEADERS")!!, "header logged")
      .contains("HEADERS       END_HEADERS")
    // While MockWebServer waits to read the client's HEADERS frame before sending the response, it
    // doesn't wait to read the client's DATA frame and may send a DATA frame before the client
    // does. So we can't assume the client's empty DATA will be logged first.

Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **OpenAPI schema** do app e são mostradas na documentação da API (pelo Swagger UI).

    selected.
 *  Fix: Don't crash in SPDY and HTTP/2 when disconnecting before connecting.
 *  Fix: Avoid a reverse DNS-lookup for a numeric proxy address
 *  Fix: Resurrect http/2 frame logging.
 *  Fix: Limit to 20 authorization attempts.

## Version 2.1.0

_2014-11-11_

 *  New: Typesafe APIs for interacting with cipher suites and TLS versions.

* <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>
* <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>

Esses dois foram escolhidos por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (assim você poderá utilizar com **FastAPI**).

///