7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

Na sobrescrita da dependência, definimos um novo valor para `admin_email` quando instanciamos um novo objeto `Settings`, e então retornamos esse novo objeto.

Após isso, podemos testar se o valor está sendo utilizado.

## Lendo um arquivo `.env`

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

Estas dependencias serán ejecutadas/resueltas de la misma manera que las dependencias normales. Pero su valor (si devuelven alguno) no será pasado a tu *path operation function*.

/// tip | Consejo

Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.

application/x-troff-man        man              # Troff with MAN macros
application/x-troff-me         me               # Troff with ME macros
application/x-troff-ms         ms               # Troff with MS macros
application/x-ustar            ustar            # Ustar file
application/vnd.ms-access      mdb mda mde      # MS Access
application/vnd.ms-project     mpp              # MS Project
application/x-wais-source      src              # WAIS Sources

## Una aplicación con callbacks

Veamos todo esto con un ejemplo.

Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer`, y `total`.

El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.

Luego tu API (imaginemos):

	if format > formatV7 {
		ustar := tr.blk.toUSTAR()
		hdr.Uname = p.parseString(ustar.userName())
		hdr.Gname = p.parseString(ustar.groupName())
		hdr.Devmajor = p.parseNumeric(ustar.devMajor())
		hdr.Devminor = p.parseNumeric(ustar.devMinor())

		var prefix string
		switch {
		case format.has(FormatUSTAR | FormatPAX):
			hdr.Format = format
			ustar := tr.blk.toUSTAR()

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

A maneira de descrever isso no OpenAPI é marcar esse campo como **obrigatório**, porque ele sempre estará lá.

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.

Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas dependencias también:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Uso simple