Then I contributed to it, to make it fully compliant with JSON Schema, to support different ways to define constraint declarations, and to improve editor support (type checks, autocompletion) based on the tests in several editors.

<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Application startup complete.
</pre>
```

</div>

Es **ALTAMENTE recomendable** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver cuán poco código tienes que escribir, todos los chequeos de tipos, autocompletado, etc.

---

## Instalar FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure Your Editor { #configure-your-editor }

You would probably use an editor, make sure you configure it to use the same virtual environment you created (it will probably autodetect it) so that you can get autocompletion and inline errors.

For example:

* <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>에서:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>에서:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

    * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
    * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="Auch bekannt als automatische Vervollständigung, IntelliSense">Codevervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

////

... wie in:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Abkürzung

errors.not_found_on_file_system = Não encontrado. Causa: {0}
errors.could_not_open_on_system = Não é possível abrir {0}.<br>Verifique se o arquivo está associado a um aplicativo.
errors.result_size_exceeded = Não é possível exibir mais resultados.
errors.target_file_does_not_exist = O arquivo {0} não existe.
errors.failed_to_delete_file = Não foi possível excluir o arquivo {0}.
errors.docid_not_found = ID do documento não encontrada. Causa: {0}

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

////

...como em:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`.

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Pegando um Atalho

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

////

...as in:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

But declaring the type is encouraged as that way your editor will know what will be passed as the parameter `commons`, and then it can help you with code completion, type checks, etc:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Shortcut { #shortcut }