labels.loginLink=ログインリンク表示
labels.threadName=スレッド名
labels.url=URL
labels.userFavorite=お気に入りログ
labels.userInfo=利用者情報
labels.webApiJson=JSONレスポンス
labels.webConfigName=ウェブクロール設定名
labels.allLanguages=すべての言語
labels.dictId=辞書ID
labels.docId=ドキュメントID
labels.endTime=終了時間
labels.hq=hq
labels.inputs=変換元
labels.jobLogging=ロギング
labels.jobName=名前
labels.jobStatus=状態
labels.labelTypeIds=ラベル
labels.lang=言語
labels.outputs=対象

    public static final String LABELS_ALL_LANGUAGES = "{labels.allLanguages}";

    /** The key of the message: Dictionary ID */
    public static final String LABELS_DICT_ID = "{labels.dictId}";

    /** The key of the message: Document ID */
    public static final String LABELS_DOC_ID = "{labels.docId}";

    /** The key of the message: End Time */

        final int total = JsonPath.from(response).getInt("response.total");
        final List<Map<String, String>> dicts = JsonPath.from(response).getList("response.settings");
        final int status = JsonPath.from(response).getInt("response.status");
        assertEquals(total, dicts.size());
        assertEquals(0, status);
    }

    @Override
    protected void tearDown() {
        // do nothing
    }

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

You couldn't get this kind of editor support if you were working directly with `dict` instead of Pydantic models.

But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.

## Bodies of arbitrary `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Reihenfolge der Tags

Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.

Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.

## OpenAPI-URL

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

Але Вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.

## Тіла з довільними `dict`

Ви також можете оголосити тіло як `dict` з ключами одного типу та значеннями іншого типу.

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

Pydantic 버전 2에서 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 공식 문서: Model Config</a>에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.

`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.

////

//// tab | Pydantic v1