Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

///

## Tests ausführen { #run-it }

///

## Utiliser `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Mettez maintenant à jour la dépendance `get_current_user`.

C’est celle utilisée par les dépendances ci-dessus.

C’est ici que nous utilisons le même schéma OAuth2 que nous avons créé auparavant, en le déclarant comme dépendance : `oauth2_scheme`.

### Désactiver le modèle de réponse { #disable-response-model }

En reprenant l'exemple ci-dessus, vous pourriez ne pas vouloir avoir la validation par défaut des données, la documentation, le filtrage, etc. effectués par FastAPI.

Vous avez déjà un tout nouveau bouton « Authorize ».

Et votre *chemin d'accès* a un petit cadenas dans le coin supérieur droit sur lequel vous pouvez cliquer.

///

Et si vous cliquez dessus, vous obtenez un petit formulaire d'autorisation pour saisir un `username` et un `password` (et d'autres champs optionnels) :

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Remarque

Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em consideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.

Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.

/// tip | Consejo

Hay un generador de proyectos oficial con **FastAPI** y **PostgreSQL** que incluye un frontend y más herramientas: [https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template](https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template)

///

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Dans l'exemple ci-dessus, le modèle d'entrée est un modèle Pydantic v1 et le modèle de sortie (défini dans `response_model=ItemV2`) est un modèle Pydantic v2.

### Paramètres Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }