{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Headern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell geben.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

///

## Zusammenfassung { #recap }

Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.

Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).

Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

set FESS_CLASSPATH=%FESS_HOME%\lib\classes
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Des-foreground=yes
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.home="%FESS_HOME%"
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.es.dir="%SEARCH_ENGINE_HOME%"
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.context.path=/

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">unter Verwendung des `X-`-Präfixes</a>.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden

        if ("blowfish".equalsIgnoreCase(cipherAlgorism)) {
            inver = InvertibleCryptographer.createBlowfishCipher(fessConfig.getAppCipherKey());
        } else if ("des".equalsIgnoreCase(cipherAlgorism)) {
            inver = InvertibleCryptographer.createDesCipher(fessConfig.getAppCipherKey());
        } else if ("rsa".equalsIgnoreCase(cipherAlgorism)) {

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Body des Requests <abbr title="Englisch „receive“">empfängt</abbr>.

Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

### Gleiches Schema für Eingabe- und Ausgabemodelle in der Dokumentation { #same-schema-for-input-and-output-models-in-docs }

Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells geben, nur `Item`, und es wird `description` als **nicht erforderlich** kennzeichnen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.

///

## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }

Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: list[Image]
```