Hello Wade Wilson
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</div>

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## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

# Usar los códigos de estado antiguos 403 para errores de autenticación { #use-old-403-authentication-error-status-codes }

Antes de FastAPI versión `0.122.0`, cuando las utilidades de seguridad integradas devolvían un error al cliente después de una autenticación fallida, usaban el código de estado HTTP `403 Forbidden`.

    * Para que isso funcione, um único componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor.
* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        ":c_api_macros",
        ":tf_shape_internal",
        "//tensorflow/core:framework",
    ],
)

cc_library(
    name = "tf_shape_internal",
    hdrs = ["tf_shape_internal.h"],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//tensorflow:internal"],
    deps = [
        ":conversion_macros",
        "//tensorflow/core:framework",

* `^`: começa com os caracteres seguintes, não tem caracteres antes.
* `fixedquery`: tem exatamente o valor `fixedquery`.
* `$`: termina ali, não tem mais caracteres depois de `fixedquery`.

Se você se sentir perdido com essas ideias de "expressão regular", não se preocupe. Esse é um assunto difícil para muitas pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem precisar de expressões regulares por enquanto.

Solo para que pueda vivir en el mismo archivo para este ejemplo y puedas copiarlo y ejecutarlo tal cual. 🥚

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Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto tipo archivo se cierre cuando termine la función generadora (la función con `yield`). Es decir, después de que termine de enviar la response.

Muchos errores exóticos al instalar un paquete se resuelven simplemente actualizando `pip` primero.

/// tip | Consejo

Normalmente harías esto **una vez**, justo después de crear el entorno virtual.

///

Asegúrate de que el entorno virtual esté activo (con el comando anterior) y luego ejecuta:

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

			target.Type == madmin.ReplicationService {
			return target.Arn
		}
	}
	return ""
}

// generate ARN that is unique to this target type
func generateARN(t *madmin.BucketTarget, deplID string) string {
	uuid := deplID
	if uuid == "" {
		uuid = mustGetUUID()
	}
	arn := madmin.ARN{
		Type:   t.Type,
		ID:     uuid,
		Region: t.Region,
		Bucket: t.TargetBucket,
	}
	return arn.String()
}

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.

### Hey API { #hey-api }

Depois que tivermos uma aplicação FastAPI com os modelos, podemos usar o Hey API para gerar um cliente TypeScript. A forma mais rápida é via npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Um `requirements.txt` com alguns pacotes poderia se parecer com:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa { #run-your-program }

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py