### Criar um Engine
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Baseando-se no exemplo anterior, seu arquivo `config.py` seria parecido com isso:

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/settings/app02/config.py!}
```

Perceba que dessa vez não criamos uma instância padrão `settings = Settings()`.

### O arquivo principal da aplicação

Agora criamos a dependência que retorna um novo objeto `config.Settings()`.

//// tab | Python 3.9+

{
 "configs": [
  {
   "@type": "type.googleapis.com/envoy.admin.v3.RoutesConfigDump",
   "static_route_configs": [
    {
     "route_config": {
      "@type": "type.googleapis.com/envoy.config.route.v3.RouteConfiguration",
      "virtual_hosts": [
       {
        "name": "backend",
        "domains": [
         "*"
        ],
        "routes": [
         {
          "match": {
           "prefix": "/healthz/ready"
          },

import common.JvmVendor
import common.JvmVersion
import common.Os
import common.VersionedSettingsBranch
import common.asBuildScanCustomValue
import common.getBuildScanCustomValueParam
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.DslContext
import model.CIBuildModel
import model.JsonBasedGradleSubprojectProvider
import model.TestCoverage
import model.TestType
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
import org.junit.jupiter.api.Test

{
 "configs": [
  {
   "@type": "type.googleapis.com/envoy.admin.v3.RoutesConfigDump",
   "static_route_configs": [
    {
     "route_config": {
      "@type": "type.googleapis.com/envoy.config.route.v3.RouteConfiguration",
      "virtual_hosts": [
       {
        "name": "backend",
        "domains": [
         "*"
        ],
        "routes": [
         {
          "match": {
           "prefix": "/stats/prometheus"

{
 "configs": [
  {
   "@type": "type.googleapis.com/envoy.admin.v3.RoutesConfigDump",
   "static_route_configs": [
    {
     "route_config": {
      "@type": "type.googleapis.com/envoy.config.route.v3.RouteConfiguration",
      "virtual_hosts": [
       {
        "name": "backend",
        "domains": [
         "*"
        ],
        "routes": [
         {
          "match": {
           "prefix": "/healthz/ready"
          },

	revision, injectorAddress string,
) (*ExternalInjector, *meshconfig.MeshConfig, error) {
	var err error
	// Get configs from IOP files firstly, and if not exists, get configs from files and configmaps.
	values, meshConfig, err := getIOPConfigs()
	if err != nil {
		return nil, nil, err
	}
	if meshConfig == nil {
		if meshConfigFile != "" {

{
    "configs": [
        {
            "@type": "type.googleapis.com/envoy.admin.v3.EcdsConfigDump",
            "ecds_filters": [
                {
                    "version_info": "2022-12-08T09:07:09Z/10",
                    "ecds_filter": {
                        "@type": "type.googleapis.com/envoy.config.core.v3.TypedExtensionConfig",
                        "name": "default.httpbin-rate-limiting",
                        "typed_config": {

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados

Se você já sabe o que são "variáveis de ambiente" e como usá-las, pode pular esta seção.

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).

Variáveis de ambiente podem ser úteis para lidar com **configurações** do aplicativo, como parte da **instalação** do Python, etc.