///

### Async Olmayan Path Operation Fonksiyonları { #non-async-path-operation-functions }

Normal `def` fonksiyonlarını (yani `async` olmadan) da kullanabilir ve aynı şekilde `yield` kullanabilirsiniz.

FastAPI, event loop'u bloke etmeyecek şekilde doğru biçimde çalışmasını sağlar.

Bu örnekte fonksiyon async olmadığı için doğru dönüş tipi `Iterable[Item]` olur:

        final byte[] p24 = new byte[24];
        System.arraycopy(passwordHash, 0, p21, 0, 16);
        NtlmUtil.E(p21, challenge, p24);
        return p24;
    }

    /**
     * Generate the ANSI DES hash for the password associated with these credentials.
     *
     * @param tc the CIFS context to use for configuration
     * @param password the password to hash
     * @param challenge the server challenge bytes

#### FastAPI Cloud Hakkında { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)**, **FastAPI**'ın arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.

Minimum eforla bir API'ı **oluşturma**, **deploy etme** ve **erişme** sürecini sadeleştirir.

FastAPI ile uygulama geliştirirken yaşadığınız aynı **developer experience**'ı, onları buluta **deploy etme** aşamasına da taşır. 🎉

#### FastAPI Cloud hakkında { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)**, **FastAPI**'ın arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.

**Bir API'ı build etmek**, **deploy etmek** ve **erişmek** süreçlerini minimum eforla kolaylaştırır.

FastAPI ile uygulama geliştirmenin sağladığı aynı **developer experience**'ı, onları cloud'a **deploy etmeye** de taşır. 🎉

```Python
my_list: list[str]
```

Bu, tip tanımları için standart Python sözdizimidir.

İç tipleri olan model attribute’ları için de aynı standart sözdizimini kullanın.

Dolayısıyla örneğimizde, `tags`’i özel olarak bir "string list’i" yapabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set tipleri { #set-types }

        byte[] ansiHash = auth.getAnsiHash(challenge);

        // Unicode hash returns empty array due to static LM_COMPATIBILITY=3
        assertEquals(0, unicodeHash.length);
        // ANSI hash always returns 24 bytes
        assertEquals(24, ansiHash.length);
    }

    // Test ANONYMOUS constant
    @Test
    void testAnonymousConstant() {

        return style(style).a(message).resetStyle();
    }

    MessageBuilder style(String style);

    MessageBuilder resetStyle();

    //
    // message building methods modelled after Ansi methods
    //

    @Nonnull
    @Override
    MessageBuilder append(CharSequence cs);

    @Nonnull
    @Override
    MessageBuilder append(CharSequence cs, int start, int end);

application/mac-binhex40       hqx              # Macintosh binhexed archives
application/mspowerpoint       ppt              # Microsoft Powerpoint
application/msword             doc              # Microsoft Word
application/octet-stream       bin exe ani      # Binary File
application/oda                oda
application/pagemaker          pm5 pt5 pm       # PageMaker
application/pdf                pdf              # Adobe Acrobat

## Model Listesi { #list-of-models }

Aynı şekilde, nesne listesi döndüren response'ları da tanımlayabilirsiniz.

Bunun için standart Python `list`'i kullanın:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.