Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Jetzt, selbst wenn Sie einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり

数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。

ここで重要になってくるのは<abbr title="より大きい"><code>gt</code></abbr>だけでなく<abbr title="以下"><code>ge</code></abbr>も宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。

したがって、`0.5`は有効な値ですが、`0.0`や`0`はそうではありません。

これは<abbr title="未満"><code>lt</code></abbr>も同じです。

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}

## まとめ

- データの検証:
  - データが無効な場合に自動でエラーをクリアします。
  - 深い入れ子になった JSON オブジェクトでも検証が可能です。
- 入力データの<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">変換</abbr>: ネットワークから Python のデータや型に変換してから読み取ります:
  - JSON.
  - パスパラメータ
  - クエリパラメータ
  - クッキー
  - ヘッダー
  - フォーム
  - ファイル
- 出力データの<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">変換</abbr>: Python のデータや型からネットワークデータへ変換します (JSON として):

Подробности о синтаксисе `async def` для *функций-обработчиков пути* и немного фона об асинхронном коде, конкурентности и параллелизме.

## Нет времени? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read – слишком длинно; не читал"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Если вы используете сторонние библиотеки, которые нужно вызывать с `await`, например:

```Python
results = await some_library()
```

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht auch `Body`-Felder deklarieren, die Sie als JSON erwarten, da der Body des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert sein wird.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

///

    * Validación incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de entrada: de la red a los datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Parámetros de path.
    * Parámetros de query.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Archivos.

在進行一次宣告後，你將獲得：

- 編輯器支援：
    - 自動補全
    - 型別檢查
- 資料驗證：
    - 驗證失敗時自動生成清楚的錯誤訊息
    - 可驗證多層巢狀的 JSON 物件
- <abbr title="也被稱為： 序列化或解析">轉換</abbr>輸入的資料： 轉換來自網路請求到 Python 資料型別。包含以下數據：
    - JSON
    - 路徑參數
    - 查詢參數
    - Cookies
    - 請求標頭
    - 表單
    - 文件
- <abbr title="也被稱為： 序列化或解析">轉換</abbr>輸出的資料： 轉換 Python 資料型別到網路傳輸的 JSON：
    - 轉換 Python 型別 (`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等)
    - `datetime` 物件

Ви можете пізніше прочитати більше про інші middlewares в [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

`summary`와 `description`을 추가할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}

## 독스트링으로 만든 기술

설명은 보통 길어지고 여러 줄에 걸쳐있기 때문에, *경로 작동* 기술을 함수 <abbr title="함수안에 있는 첫번째 표현식으로, 문서로 사용될 여러 줄에 걸친 (변수에 할당되지 않은) 문자열"> 독스트링</abbr> 에 선언할 수 있습니다, 이를 **FastAPI**가 독스트링으로부터 읽습니다.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.