import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.search.TotalHits.Relation;
import org.codelibs.core.collection.ArrayUtil;
import org.codelibs.core.concurrent.CommonPoolUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.core.stream.StreamUtil;

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.rank.fusion;

import java.util.HashMap;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;

import org.apache.lucene.search.TotalHits.Relation;
import org.codelibs.fess.entity.FacetInfo;
import org.codelibs.fess.entity.GeoInfo;
import org.codelibs.fess.entity.HighlightInfo;
import org.codelibs.fess.entity.SearchRequestParams;

import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.function.Consumer;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.entity.FacetInfo;
import org.codelibs.fess.entity.GeoInfo;
import org.codelibs.fess.entity.QueryContext;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.TimeZone;
import java.util.function.Consumer;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.search.TotalHits;
import org.codelibs.core.beans.BeanDesc;
import org.codelibs.core.beans.Converter;
import org.codelibs.core.beans.PropertyDesc;
import org.codelibs.core.beans.factory.BeanDescFactory;

Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.

En el mismo punto, intentas activar el autocompletado con `Ctrl+Espacio` y ves:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Con eso, puedes desplazarte, viendo las opciones, hasta que encuentres la que "te suene":

Avoir une valeur par défaut rend le paramètre optionnel.

///

## Rendre ce paramètre requis

Quand on ne déclare ni validation, ni métadonnée, on peut rendre le paramètre `q` requis en ne lui déclarant juste aucune valeur par défaut :

```Python
q: str
```

à la place de :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais maintenant, on déclare `q` avec `Query`, comme ceci :

```Python

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même....

authors:
  - family-names: Abadi
    given-names: Martín
  - family-names: Agarwal
    given-names: Ashish
  - family-names: Barham
    given-names: Paul
  - family-names: Brevdo
    given-names: Eugene
  - family-names: Chen
    given-names: Zhifeng
  - family-names: Citro
    given-names: Craig
  - family-names: Corrado
    given-names: Greg S.
  - family-names: Davis
    given-names: Andy

---

Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS