Voyons comment cela fonctionne et comment le modifier si vous devez le faire.

## Utiliser des modèles Pydantic pour l'entrée et la sortie { #pydantic-models-for-input-and-output }

Supposons que vous ayez un modèle Pydantic avec des valeurs par défaut, comme celui‑ci :

* <abbr title="Mozilla Developer Network - Réseau des développeurs Mozilla: documentation pour les développeurs, écrite par l’équipe Firefox">MDN</abbr>
* <abbr title="Input/Output - Entrée/Sortie: lecture ou écriture sur le disque, communications réseau.">I/O</abbr>.

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//// tab | Info

Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques.

C’est très utile lorsque vous avez besoin de :

* Avoir de la logique partagée (la même logique de code encore et encore).
* Partager des connexions à la base de données.
* Imposer la sécurité, l’authentification, des exigences de rôles, etc.
* Et bien d’autres choses ...

Tout cela, en minimisant la répétition de code.

## Premiers pas { #first-steps }

Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.

## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }

Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger librement les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête, **FastAPI** saura quoi faire.

# Dépendances globales { #global-dependencies }

Pour certains types d'applications, vous pourriez vouloir ajouter des dépendances à l'application entière.

Comme vous pouvez [ajouter des `dependencies` aux *décorateurs de chemin d'accès*](dependencies-in-path-operation-decorators.md), vous pouvez les ajouter à l'application `FastAPI`.

Dans ce cas, elles seront appliquées à tous les *chemins d'accès* de l'application :

OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.

## Tests { #tests }

Vous devez vous assurer d'avoir des [tests](../tutorial/testing.md) pour votre application et de les exécuter en intégration continue (CI).

De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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/// tip | Astuce

Cette même technique s'applique à `Query`, `Cookie` et `Header`. 😎

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## Déclarer des cookies avec un modèle Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Cela serait encore plus important avec des flux volumineux ou infinis.

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/// tip | Astuce

Au lieu de renvoyer une `StreamingResponse` directement, vous devriez probablement suivre le style de [Diffuser des données](./stream-data.md), c'est beaucoup plus pratique et gère l'annulation en arrière-plan pour vous.

Si vous diffusez des JSON Lines, suivez le didacticiel [Diffuser des JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).