`Response`를 직접 반환할 때에도 헤더를 추가할 수 있습니다.

[응답을 직접 반환하기](response-directly.md)에 설명한 대로 응답을 생성하고, 헤더를 추가 매개변수로 전달하세요:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | 기술 세부사항

`from starlette.responses import Response`나 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.

"1.1.1 OK"
"1.1.2 OK"
"1.1.3 OK"
"1.1.4 OK"
"1.1.5 OK"
"1.1.6 OK"
"1.1.7 OK"
"1.1.8 OK"
"1.2.1 OK"
"1.2.2 OK"
"1.2.3 OK"
"1.2.4 OK"
"1.2.5 OK"
"1.2.6 OK"
"1.2.7 OK"
"1.2.8 OK"
"10.1.1 OK"
"12.1.1 UNIMPLEMENTED"
"12.1.10 UNIMPLEMENTED"
"12.1.11 UNIMPLEMENTED"
"12.1.12 UNIMPLEMENTED"
"12.1.13 UNIMPLEMENTED"
"12.1.14 UNIMPLEMENTED"
"12.1.15 UNIMPLEMENTED"
"12.1.16 UNIMPLEMENTED"
"12.1.17 UNIMPLEMENTED"

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.

## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }

Créez une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan.

在某些情况下，你可能仍然需要使用 Pydantic 的 `dataclasses` 版本。例如，如果自动生成的 API 文档出现错误。

在这种情况下，你可以直接把标准的 `dataclasses` 替换为 `pydantic.dataclasses`，它是一个可直接替换的实现：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. 我们仍然从标准库的 `dataclasses` 导入 `field`。
2. `pydantic.dataclasses` 是 `dataclasses` 的可直接替换版本。
3. `Author` 数据类包含一个由 `Item` 数据类组成的列表。
4. `Author` 数据类被用作 `response_model` 参数。
5. 你可以将其它标准类型注解与数据类一起用作请求体。

Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }

      case 0:
        return (k == 0) ? 1 : 0;
      case 1:
        return 1;
      case -1:
        return ((k & 1) == 0) ? 1 : -1;
      case 2:
        return (k < Integer.SIZE) ? (1 << k) : 0;
      case -2:
        if (k < Integer.SIZE) {
          return ((k & 1) == 0) ? (1 << k) : -(1 << k);
        } else {
          return 0;
        }
      default:

        assertVersionOlder("1.0-SNAPSHOT-SNAPSHOT", "1.0-SNAPSHOT");
        assertVersionOlder("1.0-alpha-1-SNAPSHOT-SNAPSHOT", "1.0-alpha-1-SNAPSHOT");

        assertVersionOlder("1.0-SNAPSHOT", "1.0-1-SNAPSHOT");
        assertVersionOlder("1.0-1-SNAPSHOT", "1.0-2-SNAPSHOT");
        // assertVersionEqual( "2.0-0-SNAPSHOT", "2.0-SNAPSHOT" );
        assertVersionOlder("2.0-SNAPSHOT", "2.0-1-SNAPSHOT");

일부 경우에는 Pydantic 버전의 `dataclasses`를 사용해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 자동 생성된 API 문서에서 오류가 발생하는 경우입니다.

그런 경우 표준 `dataclasses`를 드롭인 대체재인 `pydantic.dataclasses`로 간단히 바꾸면 됩니다:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. 표준 `dataclasses`에서 `field`를 계속 임포트합니다.

2. `pydantic.dataclasses`는 `dataclasses`의 드롭인 대체재입니다.

3. `Author` dataclass에는 `Item` dataclasses의 리스트가 포함됩니다.

## `BackgroundTasks` 사용 { #using-backgroundtasks }

먼저 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks` 타입 선언으로 *경로 처리 함수*에 매개변수를 정의합니다:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI**가 `BackgroundTasks` 타입의 객체를 생성하고 해당 매개변수로 전달합니다.

## 작업 함수 생성 { #create-a-task-function }

백그라운드 작업으로 실행할 함수를 생성합니다.

이는 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.

## 使用 `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

首先，匯入 `BackgroundTasks`，並在你的路徑操作函式中定義一個型別為 `BackgroundTasks` 的參數：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** 會為你建立 `BackgroundTasks` 物件，並以該參數傳入。

## 建立任務函式 { #create-a-task-function }

建立一個作為背景任務執行的函式。

它只是個可接收參數的一般函式。

它可以是 `async def`，也可以是一般的 `def`，**FastAPI** 都能正確處理。