`HeroBase` ile aynı alanlara sahiptir; dolayısıyla `secret_name` içermez.

Sonunda kahramanlarımızın kimliği korunmuş oldu! 🥷

Ayrıca `id: int` alanını yeniden tanımlar. Bunu yaparak API client’larıyla bir **contract** (sözleşme) oluşturmuş oluruz; böylece `id` alanının her zaman var olacağını ve `int` olacağını (asla `None` olmayacağını) bilirler.

/// tip | İpucu

Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı—yeni temizlikçiyi getirip her birine (artı sana) evin bir bölümünü versen, fazladan yardımla tüm işleri **paralel** yaparak çok daha çabuk bitirebilirdin.

Bu senaryoda, her bir temizlikçi (sen dâhil) birer işlemci olur ve kendi iş payını yapar.

## Yeniden Başlatmalar { #restarts }

Uygulamanızın startup'ta çalıştığından emin olmaya benzer şekilde, hatalardan sonra **yeniden başlatıldığından** da emin olmak istersiniz.

### Hata Yaparız { #we-make-mistakes }

Biz insanlar sürekli **hata** yaparız. Yazılımın neredeyse *her zaman* farklı yerlerinde gizli **bug**'lar vardır. 🐛

Örneğin `q` query parametresi için `min_length` değerini `3` yapmak ve varsayılan değer olarak `"fixedquery"` vermek istediğinizi düşünelim:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Not

`None` dahil herhangi bir tipte varsayılan değere sahip olmak, parametreyi opsiyonel (zorunlu değil) yapar.

///

## Zorunlu parametreler { #required-parameters }

şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları
şunu
tarafından
trilyon
tüm
üç
üzere
var
vardı
ve
veya
ya
yani
yapacak
yapılan
yapılması
yapıyor
yapmak
yaptı
yaptığı
yaptığını
yaptıkları
yedi
yerine
yetmiş
yine
yirmi
yoksa
yüz

#### "Profesyonel" bir saldırı { #a-professional-attack }

Elbette saldırganlar bunu elle tek tek denemez; bunu yapan bir program yazarlar. Muhtemelen saniyede binlerce ya da milyonlarca test yaparlar ve her seferinde yalnızca bir doğru harf daha elde ederler.

Böylece birkaç dakika ya da birkaç saat içinde doğru kullanıcı adı ve şifreyi, yanıt süresini kullanarak ve uygulamamızın "yardımıyla" tahmin etmiş olurlar.

## FastAPI için Docker Image Oluşturalım { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Tamam, şimdi bir şeyler inşa edelim! 🚀

Resmi **Python** image'ını temel alarak, FastAPI için **sıfırdan** bir **Docker image** nasıl oluşturulur göstereceğim.

Bu, örneğin şu durumlarda **çoğu zaman** yapmak isteyeceğiniz şeydir:

* **Kubernetes** veya benzeri araçlar kullanırken
* **Raspberry Pi** üzerinde çalıştırırken

Bunları, tek bir `yield` içeren bir fonksiyonu decorate etmek için kullanabilirsiniz.

FastAPI, `yield` kullanan dependency'ler için içeride bunu yapar.

Ancak FastAPI dependency'leri için bu decorator'ları kullanmak zorunda değilsiniz (hatta kullanmamalısınız).

FastAPI bunu sizin yerinize içeride yapar.

## Özet { #recap }

Çok çekirdekli CPU'lardan faydalanmak ve birden fazla process'i paralel çalıştırmak için `fastapi` veya `uvicorn` komutlarıyla `--workers` CLI seçeneğini kullanarak birden fazla worker process çalıştırabilirsiniz.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


Query parametrelerini tanımlarken olduğu gibi, bir model attribute'ü default bir değere sahipse zorunlu değildir. Aksi halde zorunludur. Sadece opsiyonel yapmak için `None` kullanın.

Örneğin, yukarıdaki model şu şekilde bir JSON "`object`" (veya Python `dict`) tanımlar:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,