```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde.

Mit beispielsweise der ID `42` würde dies Folgendes ergeben:

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates und statische Dateien { #templates-and-static-files }

Das Herunterladen und Installieren der Paketabhängigkeiten **könnte Minuten dauern**, aber die Verwendung des **Cache** würde höchstens **Sekunden** dauern.

Und da Sie das Containerimage während der Entwicklung immer wieder erstellen würden, um zu überprüfen, ob Ihre Codeänderungen funktionieren, würde dies viel Zeit sparen.

errors.app.db.already.deleted = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess gelöscht. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.updated = Es wurde möglicherweise von einem anderen Prozess aktualisiert. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.db.already.exists = Die Daten sind bereits vorhanden. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.

    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`
* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#media-type-object" class="external-link" target="_blank">`Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation)</a>, das verwendet wurde von FastAPIs:
    * `Body()`
    * `File()`

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

Oder Sie können sie auch anpinnen mit:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.112.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.113.0`, beispielsweise würde eine Version `0.112.2` immer noch akzeptiert.

Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird.

Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
* eine Remote-API-Operation beendet wurde
* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde

vom
von
vor
während
war
waren
warst
was
weg
weil
weiter
welche
welchem
welchen
welcher
welches
wenn
werde
werden
wie
wieder
will
wir
wird
wirst
wo
wollen
wollte
würde
würden
zu
zum
zur
zwar

Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:

* **Uvicorn** mit `--workers`
    * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
    * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.