Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="5  12-16"

{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
```

Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.

```Python hl_lines="11"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
    * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.

## Die Abhängigkeit verwenden

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="23"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

///

## Erforderliche Parameter

Wenn wir keine Validierungen oder Metadaten haben, können wir den `q` Query-Parameter erforderlich machen, indem wir einfach keinen Defaultwert deklarieren, wie in:

```Python
q: str
```

statt:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Aber jetzt deklarieren wir den Parameter mit `Query`, wie in:

//// tab | Annotiert

```Python

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Zum Beispiel:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.

# Sicherheit – Erste Schritte

Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.