* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.

* Es stellt ein tatsächliches Python-[`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile)-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` hat die folgenden Attribute:

Die richtige Stelle ist:

* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
    * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
        * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.

6. Hier geben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <dfn title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">Serialisieren</dfn>.

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.

Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).

### `Body` mit `examples` { #body-with-examples }

Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche { #example-in-the-docs-ui }

Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Hauptanwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter [http://127.0.0.1:8000/subapi/docs](http://127.0.0.1:8000/subapi/docs).

Sie können es direkt einsehen unter: [http://127.0.0.1:8000/openapi.json](http://127.0.0.1:8000/openapi.json).

Es wird ein JSON angezeigt, welches ungefähr so aussieht:

```JSON
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {