## Vorherige Tools { #previous-tools }

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

Dann verwenden wir `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)`, um die `hero_db` mit den Daten aus `hero_data` zu aktualisieren.

Die wunderschönen Illustrationen stammen von [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨

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Stellen Sie sich vor, Sie wären der Computer / das Programm 🤖 in dieser Geschichte.

weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen...

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

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## Was ist ein Stream? { #what-is-a-stream }

„Streaming“ von Daten bedeutet, dass Ihre App damit beginnt, Datenelemente an den Client zu senden, ohne darauf zu warten, dass die gesamte Folge von Elementen fertig ist.

Sie sendet also das erste Element, der Client empfängt es und beginnt mit der Verarbeitung, und Sie erzeugen währenddessen möglicherweise bereits das nächste Element.

```mermaid

In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und einige Prozesse darauf auszuführen, damit alle über **genug RAM und CPU-Zeit** verfügen.

                .setLoggerName("test.logger")
                .setLevel(Level.WARN)
                .setMessage(new SimpleMessage("test warn message"))
                .build();

        LogEvent result = policy.rewrite(warnEvent);

        assertSame(warnEvent, result);
        assertEquals(Level.WARN, result.getLevel());
    }

    @Test
    public void test_rewrite_info_level() {

    @Override
    public void warn(CharSequence content) {
        if (isWarnEnabled()) {
            logger.warn(toString(content));
        }
    }

    @Override
    public void warn(CharSequence content, Throwable error) {
        if (isWarnEnabled()) {
            logger.warn(toString(content), error);
        }
    }

    @Override
    public void warn(Throwable error) {