if (systemHelper.isChangedClusterState(status)) {
            if (fessConfig.hasNotification()) {
                final String toStrs = fessConfig.getNotificationTo();
                final String[] toAddresses;
                if (StringUtil.isNotBlank(toStrs)) {
                    toAddresses = toStrs.split(",");
                } else {
                    toAddresses = StringUtil.EMPTY_STRINGS;
                }

* Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
* Construisez votre image FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

## Démarrer le conteneur Docker

* Exécutez un conteneur basé sur votre image :

<div class="termy">

```console

# Codes HTTP supplémentaires

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires

* Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
    * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.

# Tutorial - Guia de Usuário

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Alguns provedores de nuvem ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, o que garante o **desenvolvimento** contínuo e saudável do FastAPI e seu **ecossistema**.

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan

Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :


{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.