FastAPI bu dönüş tipini şunlar için kullanır:

* Dönen veriyi **doğrulamak** (validate).
    * Veri geçersizse (ör. bir field eksikse), bu *sizin* uygulama kodunuzun bozuk olduğu, olması gerekeni döndürmediği anlamına gelir; bu yüzden yanlış veri döndürmek yerine server error döner. Böylece siz ve client’larınız, beklenen veri ve veri şeklinin geleceğinden emin olabilirsiniz.
* OpenAPI’deki *path operation* içine response için bir **JSON Schema** eklemek.

errors.crud_invalid_mode = Mod yanlış. ({0} değil, {1})
errors.crud_failed_to_create_instance = Yeni veri oluşturulamadı.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Yeni veri oluşturulamadı. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Veri güncellenemedi. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Veri silinemedi. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = {0} verisi bulunamadı.

# JSON'da Bytes'i Base64 Olarak Kullanma { #json-with-bytes-as-base64 }

Uygulamanız JSON veri alıp gönderiyorsa ve bunun içine ikili (binary) veri eklemeniz gerekiyorsa, veriyi base64 olarak encode edebilirsiniz.

## Base64 ve Dosyalar { #base64-vs-files }

    * Pydantic veri yapıları, sizin tanımladığınız sınıfların örnekleridir; bu nedenle doğrulanmış verilerinizle otomatik tamamlama, linting ve mypy sorunsuz çalışır, sezgileriniz de yol gösterir.
* **Karmaşık yapıları** doğrulayın:
    * Hiyerarşik Pydantic modelleri, Python `typing`’in `List` ve `Dict`’i vb. kullanımı.

## Pydantic { #pydantic }

Tüm veri doğrulamaları, arka planda [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.

Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.

Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

Yalnızca JSON ile uyumlu veri kabul eden bir veritabanınız olduğunu düşünelim: `fake_db`.

Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }

Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.

Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }

Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md) dokümantasyonunu okuyun.

## Response Performansını Optimize Etme - Response Model - Return Type { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

						verID := uuid.UUID(header.VersionID).String()
						if verID == "00000000-0000-0000-0000-000000000000" {
							// If the version ID is all zeros, use the signature as version ID.
							verID = fmt.Sprintf("null/%08x", header.Signature)
							v0 = verID
						}
						idx := ei.V2Obj.EcIndex
						filemap[file][verID] = fmt.Sprintf("%s/shard-%02d-of-%02d", verID, idx, ei.V2Obj.EcN+ei.V2Obj.EcM)

bir `JSONResponse` içine koyar.

`JSONResponse` örneğinde olduğu gibi JSON media type’ına (`application/json`) sahip bir `response_class` tanımlarsanız, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir). Ancak veri Pydantic ile JSON bytes’a serialize edilmez; bunun yerine `jsonable_encoder` ile dönüştürülür ve ardından Python’un standart JSON kütüphanesini kullanarak bytes’a serialize...